中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 18 条

[1]	张亮. 基于分段随机共振模型的信号处理系统设计及其应用研究[D]杭州电子科技大学, 2013 .
[2]	韦香. 随机共振信号复原技术的研究[D]南京信息工程大学, 2013 .
[3]	朱敏. 弱周期信号的检测及其目标方位估计[D]南京信息工程大学, 2013 .
[4]	宋浏阳. 基于蚁群算法与统计滤波的滚动轴承故障诊断方法研究[D]北京化工大学, 2013 .
[5]	薛云飞. 基于随机共振的齿轮系统故障微弱信号提取技术研究[D]哈尔滨工业大学, 2012 .
[6]	张仲海. 基于随机共振的滚动轴承微弱特征检测技术应用研究[D]天津大学, 2012 .
[7]	郑仕谱. 基于随机共振的弱信号提取方法研究[D]浙江大学, 2014 .
[8]	宋平. 数控机床工作台进给系统故障诊断研究[D]青岛理工大学, 2013 .
[9]	景振芳. 并联静态系统信噪比增益研究及局部最优处理器设计[D]青岛大学, 2014 .
[10]	姜兴广. 基于EMD与分形理论的小电流接地系统故障选线方法[D]燕山大学, 2014 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 3 条

[1]	卢浩. 时间差型磁通门传感器研究[D]吉林大学, 2012 .
[2]	钟先友. 旋转机械故障诊断的时频分析方法及其应用研究[D]武汉科技大学, 2014 .
[3]	姜锐红. 基于谱峭度及原子分解的滚动轴承故障诊断方法研究[D]上海大学, 2014 .

中国期刊全文数据库 共找到 22 条

[1]	刘燕,潘紫微,叶金杰,戚晓利. 轴承早期复合故障诊断的一种非线性检测方法[J]轴承, 2012,(10) .
[2]	陶志颖,鲁昌华,查正兴,卢家亮,肖明霞. 基于单势阱随机共振的多频周期微弱信号检测[J]电子测量与仪器学报, 2014,(02) .
[3]	明廷锋,龙景兵,张永祥. 大参数条件下弱周期信号的三种随机共振检测方法[J]测试技术学报, 2014,(06) .
[4]	井陆阳,王太勇,陈东祥,张攀. 数控机床多参数在线监测诊断系统的设计与实现[J]制造业自动化, 2013,(11) .
[5]	王坤朋,柴毅,苏春晓,李华锋. 新型微弱受激散射光能量信号检测方法[J]中国激光, 2013,(03) .
[6]	马海龙,李臻,朱益军,陈思安. 基于差分振子的带式输送机故障诊断方法[J]工矿自动化, 2013,(10) .
[7]	刘博文,杨建波,刘鹏,韩啸. 基于信道化接收机的Link-16信号盒维数检测算法研究[J]科技视界, 2014,(27) .
[8]	陈晨,程为彬,康思民,薄亚杰. 井下声波通讯信号的随机共振检测方法[J]计算机仿真, 2015,(03) .
[9]	岳洪伟,王克强,廖伟,郑永敏. 改进的Fisher判别分析与折痕检测[J]科学技术与工程, 2015,(14) .
[10]	高瞻,徐庆龙,张东. 基于随机共振的多频率微弱信号并行检测[J]军事通信技术, 2015,(02) .

中国重要会议论文全文数据库 共找到 1 条

[1]	李岭阳,王华庆,徐新韬,杨晓. 混沌振子在滚动轴承故障特征提取中的应用[A]第11届全国转子动力学学术讨论会（ROTDYN2014）论文集（上册）[C], 2014 .