二级参考文献
本文参考文献的参考文献。进一步反映本文研究工作的背景和依据。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 2 条
[1] 刘延康. 基于熵的预测与决策[D]暨南大学, 2005 .
[2] 张吉龙. 往复式压缩机的模糊诊断方法研究与应用[D]大连理工大学, 2006 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 1 条
[1] 胡红英. 局域波分解方法、特征剖析及应用研究[D]大连理工大学, 2006 .

中国期刊全文数据库 共找到 59 条
[1] 施敏芳. 滚动轴承在线监测与故障诊断系统[J]轴承, 2001,(08) .
[2] 王勇华,朱华,李刚,吴兆宏. 滚动与滑动耦合作用下GCr15钢的磨损行为研究[J]轴承, 2005,(08) .
[3] 王勇华,朱华,钱善华,李刚. 冲击与摩擦耦合作用下GCr15钢的磨损行为研究[J]轴承, 2005,(10) .
[4] 桂中华,韩凤琴. 小波包-最大熵谱估计及其在水轮机故障诊断中的应用[J]电力系统自动化, 2004,(02) .
[5] 谭逢友,卢宏伟,刘成俊,何玉林,任蜀焱. 信息融合技术在机械故障诊断中的应用[J]重庆大学学报(自然科学版), 2006,(01) .
[6] 谷裕,杨金波. 浅谈煤矿机械设备的维修[J]甘肃科技, 2005,(03) .
[7] 张琳,朱瑞松,尤一匡,尤侯平,王正洪. 往复压缩机监测与诊断技术研究现状与展望[J]化工进展, 2004,(10) .
[8] 桂中华,韦彩新,张双全,章志平. 大型水电机组自动诊断专家系统研究[J]华中科技大学学报, 2001,(11) .
[9] 胡仕刚. 一种机械故障监测的信息融合[J]机床与液压, 2003,(06) .
[10] 申弢,黄树红,韩守木,杨叔子. 旋转机械振动信号的信息熵特征[J]机械工程学报, 2001,(06) .