二级参考文献
本文参考文献的参考文献。进一步反映本文研究工作的背景和依据。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 1 条
[1] 宗惠. 波普尔知识进化论述评[D]吉林大学, 2005 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 6 条
[1] 陈文涛. 烟草异物在线高速模式识别与剔除技术研究[D]重庆大学, 2003 .
[2] 张丽平. 粒子群优化算法的理论及实践[D]浙江大学, 2005 .
[3] 王俊伟. 粒子群优化算法的改进及应用[D]东北大学, 2006 .
[4] 李晖晖. 多传感器图像融合算法研究[D]西北工业大学, 2006 .
[5] 莫愿斌. 粒子群优化算法的扩展与应用[D]浙江大学, 2006 .
[6] 杨俊杰. 基于MOPSO和集对分析决策方法的流域梯级联合优化调度[D]华中科技大学, 2007 .

中国期刊全文数据库 共找到 203 条
[1] 种劲松,周孝宽,王宏琦. 基于遗传算法的最佳熵阈值图像分割法[J]北京航空航天大学学报, 1999,(06) .
[2] 毛士艺,赵巍. 多传感器图像融合技术综述[J]北京航空航天大学学报, 2002,(05) .
[3] 许俊刚,柯有安. 自组织神经网络雷达目标识别的研究[J]北京理工大学学报, 1992,(03) .
[4] 魏桂英,郑玄轩. 层次聚类方法的CURE算法研究[J]科技和产业, 2005,(11) .
[5] 何大阔,王福利. 基于可进化性的快速遗传算法[J]东北大学学报, 2002,(07) .
[6] 何大阔,王福利,张春梅. 基于均匀设计的遗传算法参数设定[J]东北大学学报, 2003,(05) .
[7] 马云辉. 阵列天线的遗传算法综合[J]电波科学学报, 2001,(02) .
[8] 任盛海,吴志忠. 遗传算法在阵列天线方向图综合设计中的应用[J]电波科学学报, 1996,(04) .
[9] 王奕首,艾景波,史彦军,滕弘飞. 文化粒子群优化算法[J]大连理工大学学报, 2007,(04) .
[10] 刘志刚,王晓茹,何正友,钱清泉. 小波变换、神经网络和小波网络的函数逼近能力分析与比较[J]电力系统自动化, 2002,(20) .