同被引文献
与本文同时被作为参考文献引用的文献,与本文共同作为进一步研究的基础。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 3 条
[1] 庞峰. 模拟退火算法的原理及算法在优化问题上的应用[D]吉林大学, 2006 .
[2] 樊玫. 基于kohonen神经网络的用户访问模式挖掘模型的研究[D]南昌大学, 2007 .
[3] 褚西鹏. 基于叶片非成像高光谱数据树种分类[D]浙江农林大学, 2012 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 2 条
[1] 杨洪涛. 坐标测量机误差建模与修正技术研究[D]合肥工业大学, 2007 .
[2] 段青. 基于稀疏贝叶斯学习方法的回归与分类在电力系统中的预测研究[D]山东大学, 2010 .

中国期刊全文数据库 共找到 87 条
[1] 谭炳香,李增元,陈尔学,庞勇,雷渊才. Hyperion高光谱数据森林郁闭度定量估测研究[J]北京林业大学学报, 2006,(03) .
[2] 杨诸胜,郭雷,罗欣,胡新韬. 基于分段主成分分析的高光谱图像波段选择算法研究[J]测绘工程, 2006,(03) .
[3] 任志明,李永树,蔡国林. 一种利用NDVI辅助提取植被信息的改进方法[J]测绘通报, 2010,(07) .
[4] 王国明,孙立新. 高光谱遥感影像优化分类波段选择[J]东北测绘, 1999,(04) .
[5] 李行,毛定山,张连蓬. 高光谱遥感影像波段选择算法评价方法研究[J]地理与地理信息科学, 2006,(06) .
[6] 苏红军,盛业华,杜培军. 自动子空间划分在高光谱影像波段选择中的应用[J]地球信息科学, 2007,(04) .
[7] 许领,戴福初,陈剑. ETM+与SPOT-5 Pan融合影像在地质灾害调查中的应用[J]地质科技情报, 2008,(02) .
[8] 黄睿,何明一. 基于分类别PCA散度的高光谱图像分类波段选择[J]电子与信息学报, 2005,(10) .
[9] 邢素丽,张广录,刘慧涛,王道波. 基于Landsat ETM数据的落叶松林生物量估算模式[J]福建林学院学报, 2004,(02) .
[10] 李歧强. 具有约束指导的模拟退火算法[J]系统工程, 2001,(03) .