【同被引文献】 与本文同时被作为参考文献引用的文献,与本文共同作为进一步研究的基础。
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中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 114 条
[1] | 管泽鑫. 基于图像的水稻病害识别方法的研究[D]浙江理工大学, 2010
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[2] | 林文如. 扦插植物地下组织构型建模与仿真[D]昆明理工大学, 2010
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[3] | 王娜. 基于图像处理的玉米叶部病害识别研究[D]石河子大学, 2009
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[4] | 蒋春明. 基于数字图像处理的列车关门车与交叉杆故障诊断[D]哈尔滨工业大学, 2010
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[5] | 唐科狄. 基于线阵相机的货车运行故障动态监测系统研究[D]哈尔滨工业大学, 2010
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[6] | 杜尔斌. 基于改进KNN的文本分类算法的设计与实现[D]上海交通大学, 2010
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[7] | 梁佳煦. 基于图像处理的黄瓜霜霉病实验研究及应用[D]吉林大学, 2011
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[8] | 王静. 基于图像处理技术的烟叶病害自动识别研究[D]昆明理工大学, 2011
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[9] | 郭浩. 基于体素的植物三维重建与构型模拟[D]昆明理工大学, 2011
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[10] | 欧陈委. K-均值聚类算法的研究与改进[D]长沙理工大学, 2011
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中国博士学位论文全文数据库 共找到 35 条
[1] | 李岳阳. 彩色图像滤波算法的研究[D]江南大学, 2010
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[2] | 石媛媛. 基于数字图像的水稻氮磷钾营养诊断与建模研究[D]浙江大学, 2011
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[3] | 李锦卫. 基于计算机视觉的水稻、油菜叶色—氮营养诊断机理与建模[D]湖南农业大学, 2010
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[4] | 许相莉. 基于智能计算的图像检索算法研究[D]吉林大学, 2011
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[5] | 王昱洁. 音频隐写分析机理与关键技术研究[D]中国科学技术大学, 2011
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[6] | 唐晶磊. 喷药机器人杂草识别与导航参数获取方法研究[D]西北农林科技大学, 2010
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[7] | 范昕炜. 支持向量机算法的研究及其应用[D]浙江大学, 2003
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[8] | 贾良良. 应用数字图像技术与土壤植株测试进行冬小麦氮营养诊断[D]中国农业大学, 2003
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[9] | 周俊. 农用轮式移动机器人视觉导航系统的研究[D]南京农业大学, 2003
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[10] | 王守琰. 金属材料自然环境腐蚀的图像识别[D]天津大学, 2003
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中国期刊全文数据库 共找到 871 条
[1] | 刘微,赵同科,方正,王树涛. 精准农业研究进展[J]安徽农业科学, 2005,(03)
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[2] | 薛玉梅. 玉米主要病害的鉴别[J]安徽农业科学, 2006,(10)
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[3] | 马兆敏,胡波,黄玲,李克俭. 利用机器视觉识别杂草图像特征的研究进展[J]安徽农业科学, 2008,(07)
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[4] | 朱明,熊元,吴亚雄,章伟雄. 探讨精准农业技术在中国农业发展中的作用[J]安徽农业科学, 2008,(25)
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[5] | 刘洋,杨维. 基于物联网的农田现场无线传感器网络数据汇聚机制[J]安徽农业科学, 2011,(26)
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[6] | 刘婷婷. 基于支持向量机的水稻纹枯病识别研究[J]安徽农业科学, 2011,(28)
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[7] | 王斌. 基于聚类的决策树在玉米种质筛选中的应用[J]安徽农业科学, 2011,(33)
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[8] | 谢招犇,刘万蓉,谢静如. 基于物联网的脐橙专家系统设计与应用[J]安徽农业科学, 2011,(36)
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[9] | 罗桂兰,张陈莉,许艺东,左国超,冯立波. 基于物联网的智能温室实时监测系统设计[J]安徽农业科学, 2012,(07)
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[10] | 张英,徐晓红,田子玉. 我国设施农业的现状、问题及发展对策[J]现代农业科技, 2008,(12)
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中国重要会议论文全文数据库 共找到 1 条
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