同被引文献
与本文同时被作为参考文献引用的文献,与本文共同作为进一步研究的基础。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 54 条
[1] 刘广. 数据挖掘在风力发电机组故障诊断中的应用[D]兰州理工大学, 2011 .
[2] 郝国文. 大型风电机组传动系统故障诊断信息分析方法研究与应用[D]燕山大学, 2011 .
[3] 徐志超. 基于神经网络观测器的故障诊断研究[D]青岛理工大学, 2011 .
[4] 贺梅. 混流式机组水力振动研究与破坏原因分析[D]西安理工大学, 2000 .
[5] 王浩宇. 一种面向对象推理模型的研究与应用[D]南京理工大学, 2002 .
[6] 游章强. 膜翅目“广腰亚目”分属鉴定专家系统[D]中南林学院, 2002 .
[7] 陈文清. 基于ANNES的故障智能诊断技术研究[D]武汉理工大学, 2002 .
[8] 柳震. 基于Internet的远程维修决策支持系统[D]武汉理工大学, 2002 .
[9] 吴继红. 高压除鳞水泵机组在线监测诊断系统的研制[D]重庆大学, 2002 .
[10] 王勉宇. 基于图论的过程故障诊断研究[D]浙江大学, 2002 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 9 条
[1] 张荣涛. 复杂装备远程智能监测、诊断与维护系统研究[D]南京理工大学, 2002 .
[2] 王志鹏. 基于信息融合技术的故障诊断方法的研究及应用[D]大连理工大学, 2001 .
[3] 朱大奇. 航空电子设备故障诊断技术研究[D]南京航空航天大学, 2002 .
[4] 张敬芬. 基于振动的设备故障和结构裂纹智能诊断研究[D]大连理工大学, 2003 .
[5] 王长琼. 基于混合智能的故障诊断与维修决策模型研究与实践[D]武汉交通科技大学, 1999 .
[6] 宋刚. 基于网络的数控机床远程协作诊断系统研究[D]上海交通大学, 2003 .
[7] 张德利. 基于贝叶斯网络的故障智能诊断方法研究[D]华北电力大学(河北), 2008 .
[8] 陈景年. 选择性贝叶斯分类算法研究[D]北京交通大学, 2008 .
[9] 李占芳. 矿井提升系统振动特性及典型故障诊断研究[D]中国矿业大学, 2008 .

中国期刊全文数据库 共找到 594 条
[1] 周宗玉. 借助参数检测装置进行液压系统故障诊断的模式研究[J]安徽机电学院学报, 2000,(02) .
[2] 张庆永. 煤矿机械的故障诊断和维修[J]安徽科技学院学报, 2006,(05) .
[3] 任和生. 状态观测器在故障诊断中的应用[J]北方工业大学学报, 1992,(03) .
[4] 苏喜爱. i—u匹配对除尘效率的影响[J]包钢科技, 1995,(04) .
[5] 蒋瑜. 基于军网的武器装备远程监测诊断系统的构建[J]兵工自动化, 2000,(04) .
[6] 袁洪芳. FMS设备远程故障诊断技术研究[J]兵工自动化, 2002,(02) .
[7] 孙雅囡,杨晓东. 基于模糊神经网络的故障诊断新方法[J]兵工自动化, 2008,(07) .
[8] 荣吉利. 基于模型的航天器在轨传感器故障诊断方法[J]兵工学报, 2002,(02) .
[9] 徐小力,梁福平,许宝杰,韩秋实,王为真. 旋转机械状态监测及预测技术的发展与研究[J]北京机械工业学院学报, 1999,(04) .
[10] 左云波,徐小力,谷玉海,阎楚良. 基于虚拟仪器的大型旋转机组故障预测系统[J]北京机械工业学院学报, 2006,(02) .