同被引文献
与本文同时被作为参考文献引用的文献,与本文共同作为进一步研究的基础。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 14 条
[1] 杨振章. 基于支持向量数据描述的分类识别算法研究[D]杭州电子科技大学, 2009 .
[2] 郑威. 液体火箭发动机基于定性模型的故障诊断方法研究[D]中国人民解放军国防科学技术大学, 2002 .
[3] 施宇. 飞行器远程实时健康监控技术验证实验室方案研究[D]西北工业大学, 2004 .
[4] 李文钊. 飞行器健康监控技术实验室方案及验证模型[D]西北工业大学, 2004 .
[5] 黄琼英. 支持向量机多类分类算法的研究及应用[D]河北工业大学, 2005 .
[6] 胡海峰. 液体火箭发动机涡轮泵健康监控系统及数据管理研究[D]国防科学技术大学, 2004 .
[7] 杨志武. 多示例学习算法研究[D]郑州大学, 2007 .
[8] 李自国. 基于支持向量数据描述的故障诊断方法研究[D]郑州大学, 2007 .
[9] 刘红秀. 仿生嗅觉系统信息获取与处理的方法研究[D]广东工业大学, 2007 .
[10] 彭璐. 支持向量机分类算法研究与应用[D]湖南大学, 2007 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 13 条
[1] 曲建岭. 人工嗅觉系统中的信息处理技术[D]西北工业大学, 2000 .
[2] 胡茑庆. 转子碰摩非线性行为与故障辨识的研究[D]国防科学技术大学, 2001 .
[3] 刘洪刚. 液体火箭发动机智能故障诊断理论与策略研究[D]国防科学技术大学, 2002 .
[4] 丁敏. 可满足性问题算法研究以及在时序电路等价验证中的应用[D]复旦大学, 2005 .
[5] 杨宇. 基于EMD和支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究[D]湖南大学, 2005 .
[6] 柳新民. 机电系统BIT间歇故障虚警抑制技术研究[D]国防科学技术大学, 2005 .
[7] 陈仲生. 直升机旋转部件故障特征提取的高阶统计量方法研究[D]国防科学技术大学, 2004 .
[8] 杨定新. 微弱特征信号检测的随机共振方法与应用研究[D]国防科学技术大学, 2004 .
[9] 沈国际. 振动信号处理技术在直升机齿轮箱故障诊断中的应用[D]国防科学技术大学, 2005 .
[10] 张国云. 支持向量机算法及其应用研究[D]湖南大学, 2006 .

中国期刊全文数据库 共找到 121 条
[1] 杨尔辅,张振鹏,崔定军. 液发推力室和涡轮泵故障监测与诊断技术研究[J]北京航空航天大学学报, 1999,(05) .
[2] 李绪,李光,汪乐,郭宏记,Freeman Walter J.. 嗅觉混沌神经网络的研究和应用[J]传感技术学报, 2004,(02) .
[3] 马戎,周王民,陈明. 基于传感器阵列与神经网络的气体检测系统[J]传感技术学报, 2004,(03) .
[4] 王岩,陈向东,赵静. 基于FastICA和神经网络的电子鼻模式识别[J]传感技术学报, 2007,(01) .
[5] 傅均,李光,Walter J. Freeman. 基于嗅觉神经网络采用时间序列的电子鼻模式分类方法[J]传感技术学报, 2007,(09) .
[6] 邓俊泳,冯勇建,吴青海. 微气体传感器阵列及神经网络的应用[J]传感器技术, 2002,(08) .
[7] 廖毅,高大启. 基于前向神经网络的呈香物质识别方法研究[J]传感器技术, 2002,(12) .
[8] 曲建岭,孙福娟. 基于人工神经网络的混合气体定量检测方法[J]测试技术学报, 2003,(04) .
[9] 康海英,祁彦洁,栾军英,郑海起. 基于小波包和阶次包络谱的轴承故障诊断[J]轴承, 2007,(02) .
[10] 刘树英,宋雪萍,闻邦椿. 转子系统故障发展过程的突变[J]东北大学学报, 2005,(03) .