【同被引文献】 与本文同时被作为参考文献引用的文献,与本文共同作为进一步研究的基础。
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中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 16 条
[1] | 杨永旭. 基于D-S证据和模糊集理论的多源信息融合算法研究[D]兰州理工大学, 2011
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[2] | 姬志飞. 基于信息融合的机器人目标探测与识别研究[D]山东大学, 2011
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[3] | 唐骥锋. 基于多传感器融合的移动机器人决策及规划研究[D]江南大学, 2012
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[4] | 干国胜. 教育机器人的设计与应用研究[D]华中师范大学, 2004
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[5] | 李睿. 室内移动机器人导航技术研究[D]大庆石油学院, 2006
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[6] | 冯青. 基于视觉和超声传感器的自动引导车环境感知研究[D]青岛大学, 2005
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[7] | 姚佳. 智能小车的避障及路径规划[D]东南大学, 2005
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[8] | 王红霞. 家庭服务机器人导航中的信息融合技术研究[D]山东大学, 2007
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[9] | 王宁. 基于嵌入式系统的开放式教育机器人控制器[D]郑州大学, 2007
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[10] | 苏红飞. 野外机器人导航避障系统设计[D]南京理工大学, 2008
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中国博士学位论文全文数据库 共找到 4 条
中国期刊全文数据库 共找到 12 条
[1] | 郭丹,陈兴瑞,张国民. 不同教育阶段教育机器人功能设计分析研究[J]江苏技术师范学院学报, 2010,(12)
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[2] | 董海鹰,李娜. 基于D-S证据理论信息融合的转辙机故障诊断方法研究[J]测试技术学报, 2013,(01)
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[3] | 齐贺,赵智忠,李振华,赵素文. 基于多传感器振动信号融合的真空断路器故障诊断[J]高压电器, 2013,(02)
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[4] | 陈延伟,施江天,吴艳茹,路红伟,贾菲,庞博. 基于神经网络的多传感器信息融合技术在移动机器人中的应用[J]长春工业大学学报(自然科学版), 2008,(05)
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[5] | 王于,林良明,颜国正. 基于包容结构的移动机器人混合式控制结构[J]机器人, 2002,(02)
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[6] | 李长琦,曲仕茹. 基于超声波测距及BP神经网络的车型识别[J]计算机测量与控制, 2009,(09)
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[7] | 卢宁,张军. 基于嵌入式的教育机器人硬件平台设计[J]科技情报开发与经济, 2008,(16)
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[8] | 朱汗青,马振书,孙华刚. 基于神经网络和D-S证据理论的信息融合故障诊断方法[J]机械传动, 2012,(10)
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[9] | 李永伟,韩京津,袁涛,朱婧菲. 基于信息融合的高压电气设备温变故障诊断方法研究[J]河北科技大学学报, 2012,(06)
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[10] | 李敬兆,邓绘梅. 自反馈BP网云计算信息融合算法及应用[J]华中科技大学学报(自然科学版), 2012,(S1)
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