同被引文献
与本文同时被作为参考文献引用的文献,与本文共同作为进一步研究的基础。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 16 条
[1] 杨永旭. 基于D-S证据和模糊集理论的多源信息融合算法研究[D]兰州理工大学, 2011 .
[2] 姬志飞. 基于信息融合的机器人目标探测与识别研究[D]山东大学, 2011 .
[3] 唐骥锋. 基于多传感器融合的移动机器人决策及规划研究[D]江南大学, 2012 .
[4] 干国胜. 教育机器人的设计与应用研究[D]华中师范大学, 2004 .
[5] 李睿. 室内移动机器人导航技术研究[D]大庆石油学院, 2006 .
[6] 冯青. 基于视觉和超声传感器的自动引导车环境感知研究[D]青岛大学, 2005 .
[7] 姚佳. 智能小车的避障及路径规划[D]东南大学, 2005 .
[8] 王红霞. 家庭服务机器人导航中的信息融合技术研究[D]山东大学, 2007 .
[9] 王宁. 基于嵌入式系统的开放式教育机器人控制器[D]郑州大学, 2007 .
[10] 苏红飞. 野外机器人导航避障系统设计[D]南京理工大学, 2008 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 4 条
[1] 姜延吉. 多传感器数据融合关键技术研究[D]哈尔滨工程大学, 2010 .
[2] 曹红玉. 基于信息融合的移动机器人定位与地图创建技术研究[D]北京邮电大学, 2010 .
[3] 章小兵. 基于视觉和超声波传感器的地面移动机器人定位与路径规划研究[D]东南大学, 2006 .
[4] 张勤. 基于信息融合的移动机器人三维环境建模技术研究[D]北京邮电大学, 2013 .

中国期刊全文数据库 共找到 12 条
[1] 郭丹,陈兴瑞,张国民. 不同教育阶段教育机器人功能设计分析研究[J]江苏技术师范学院学报, 2010,(12) .
[2] 董海鹰,李娜. 基于D-S证据理论信息融合的转辙机故障诊断方法研究[J]测试技术学报, 2013,(01) .
[3] 齐贺,赵智忠,李振华,赵素文. 基于多传感器振动信号融合的真空断路器故障诊断[J]高压电器, 2013,(02) .
[4] 陈延伟,施江天,吴艳茹,路红伟,贾菲,庞博. 基于神经网络的多传感器信息融合技术在移动机器人中的应用[J]长春工业大学学报(自然科学版), 2008,(05) .
[5] 王于,林良明,颜国正. 基于包容结构的移动机器人混合式控制结构[J]机器人, 2002,(02) .
[6] 李长琦,曲仕茹. 基于超声波测距及BP神经网络的车型识别[J]计算机测量与控制, 2009,(09) .
[7] 卢宁,张军. 基于嵌入式的教育机器人硬件平台设计[J]科技情报开发与经济, 2008,(16) .
[8] 朱汗青,马振书,孙华刚. 基于神经网络和D-S证据理论的信息融合故障诊断方法[J]机械传动, 2012,(10) .
[9] 李永伟,韩京津,袁涛,朱婧菲. 基于信息融合的高压电气设备温变故障诊断方法研究[J]河北科技大学学报, 2012,(06) .
[10] 李敬兆,邓绘梅. 自反馈BP网云计算信息融合算法及应用[J]华中科技大学学报(自然科学版), 2012,(S1) .