同被引文献
与本文同时被作为参考文献引用的文献,与本文共同作为进一步研究的基础。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 15 条
[1] 刘红. 自然场景下交通标志图像识别方法研究[D]郑州大学, 2011 .
[2] 邬大鹏. 基于视觉的手势识别及人机交互研究[D]南京航空航天大学, 2010 .
[3] 陈贤. 基于机器视觉的模切片分检系统的设计[D]南京理工大学, 2011 .
[4] 汪哲慎. 复杂场景下交通标志检测技术研究[D]厦门大学, 2006 .
[5] 王义兵. 城市道路交通分析与交通工程设计技术研究[D]南京林业大学, 2007 .
[6] 黄媛. 改进的小波神经网络在旋转机械故障诊断中的应用研究[D]武汉理工大学, 2009 .
[7] 吕瑾文. 基于不变矩和小波神经网络的交通标志识别研究[D]武汉理工大学, 2009 .
[8] 赖树雨. 基于神经网络的车牌字符识别系统的研究和实现[D]武汉理工大学, 2009 .
[9] 艾永冠. 粒子群优化神经网络在股市预测中的建模与应用[D]合肥工业大学, 2009 .
[10] 李晶. 基于内容的图像检索相关技术的研究[D]浙江工业大学, 2009 .

中国期刊全文数据库 共找到 14 条
[1] 赵俊梅,张利平. 基于颜色和形态学的交通标志检测技术的研究[J]车辆与动力技术, 2009,(04) .
[2] 秦香英,黄亚飞,刘伟铭. 基于不变矩和小波神经网络的标志识别方法[J]长沙交通学院学报, 2005,(02) .
[3] 蒋刚毅,郑义. 形态骨架匹配算法及其在交通标志识别中的应用[J]电路与系统学报, 1996,(03) .
[4] 王坤明,杨斐,许忠仁. 基于神经网络的交通标志识别方法[J]抚顺石油学院学报, 2003,(01) .
[5] 陈洪波,王强,徐晓蓉,陈真诚,汤井田. 用改进的Hough变换检测交通标志图像的直线特征[J]光学精密工程, 2009,(05) .
[6] 童卫红,杜天军. 基于Zernike矩的低信噪比红外目标检测方法[J]红外技术, 2007,(10) .
[7] 沙莎,肖学钢. 一种多通道融合的交通标志检测方法[J]计算机工程, 2009,(06) .
[8] 朱双东,陆晓峰. 道路交通标志识别的研究现状及展望[J]计算机工程与科学, 2006,(12) .
[9] 林川,潘盛辉,谭光兴,李梦和. 基于优化颜色特征分类器的交通标志分割方法[J]计算机仿真, 2011,(04) .
[10] 左丹丹,刘鑫,朱双东. 仿射变换在交通标志检测中的应用[J]宁波大学学报(理工版), 2011,(02) .