同被引文献
与本文同时被作为参考文献引用的文献,与本文共同作为进一步研究的基础。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 73 条
[1] 储昭辉. 基于Retinex理论的小波域图像增强方法研究[D]合肥工业大学, 2010 .
[2] 朱静. 色彩恒常性理论及其在图像增强中应用研究[D]合肥工业大学, 2011 .
[3] 侯天峰. 数字图像去雾与超分辨率重建算法研究[D]合肥工业大学, 2011 .
[4] 王瑞玲. 面向二维条形码的数字水印技术研究[D]杭州电子科技大学, 2011 .
[5] 史楷. 基于OMAP3530平台的PCNN图像压缩编码技术研究[D]兰州大学, 2011 .
[6] 刘军. 基于Retinex理论的可见光卫星遥感图像增强算法研究[D]电子科技大学, 2011 .
[7] 辛晨. 非理想条件下的人脸识别算法研究[D]哈尔滨理工大学, 2011 .
[8] 陈雪莹. 基于混合高斯的背景建模与更新算法的研究与实现[D]东北大学, 2009 .
[9] 顾东升. 红外热像仪视频图像实时处理器的研制[D]南京理工大学, 2002 .
[10] 洪明坚. 图像增强的自适应直方图修正算法研究及其应用[D]重庆大学, 2002 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 28 条
[1] 赵晓霞. 基于RETINEX理论的视频图像增强系统研究[D]中国矿业大学(北京), 2011 .
[2] 陈军. 基于DSP的高速公路车道偏离报警系统研究[D]天津大学, 2010 .
[3] 胡媛媛. 基于视觉模型的图像感知哈希算法研究[D]哈尔滨工业大学, 2011 .
[4] 李江. 红外图像人脸识别方法研究[D]国防科学技术大学, 2005 .
[5] 张永梅. 基于融合的人脸识别方法研究[D]中北大学, 2005 .
[6] 朱胜利. Mean Shift及相关算法在视频跟踪中的研究[D]浙江大学, 2006 .
[7] 李清勇. 视觉感知的稀疏编码理论及其应用研究[D]中国科学院研究生院(计算技术研究所), 2006 .
[8] 单勇. 复杂条件下视频运动目标检测和跟踪[D]国防科学技术大学, 2006 .
[9] 陈功. 鲁棒的智能视频监控方法研究[D]中国科学技术大学, 2008 .
[10] 李雪妍. 融合指纹和指静脉的多模态生物识别技术的研究[D]吉林大学, 2008 .

中国期刊全文数据库 共找到 441 条
[1] 刘治群,杨万挺,朱强. 几种图像增强算法的研究比较[J]合肥师范学院学报, 2010,(06) .
[2] 王华伟,李翠华,施华,韦凤梅. 视频序列中运动目标检测技术[J]兵工学报, 2006,(03) .
[3] 李福文,金伟其,陈伟力,曹扬,王霞,王岭雪. 基于Retinex模型的彩色图像全局增强算法[J]北京理工大学学报, 2010,(08) .
[4] 马义德,滕飞,绽琨,张红娟. 一种采用SCM模型的彩色图像增强方法[J]北京邮电大学学报, 2012,(03) .
[5] 葛君伟,谢祥华,方义秋. 雾天图像清晰化方法及应用[J]重庆邮电大学学报(自然科学版), 2010,(02) .
[6] 龚薇,斯科,叶秀清,顾伟康. 一种强鲁棒性的实时图像增强算法[J]传感技术学报, 2007,(09) .
[7] 李冠章,罗武胜,李沛. 适应彩色空间的图像对比度增强算法[J]传感技术学报, 2009,(06) .
[8] 尹洪涛,付平,孟升卫. 基于局部特征融合的人脸识别[J]测试技术学报, 2006,(06) .
[9] 李冠章,罗武胜,李沛. 一种高效地修正Retinex图像自适应对比度增强算法[J]测试技术学报, 2009,(05) .
[10] 黄华,王孝通. 基于Retinex理论的图像增强算法[J]四川兵工学报, 2009,(01) .