同被引文献
与本文同时被作为参考文献引用的文献,与本文共同作为进一步研究的基础。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 26 条
[1] 杨永旭. 基于D-S证据和模糊集理论的多源信息融合算法研究[D]兰州理工大学, 2011 .
[2] 姬志飞. 基于信息融合的机器人目标探测与识别研究[D]山东大学, 2011 .
[3] 唐骥锋. 基于多传感器融合的移动机器人决策及规划研究[D]江南大学, 2012 .
[4] 干国胜. 教育机器人的设计与应用研究[D]华中师范大学, 2004 .
[5] 陈莹. 基于单片机的超声测距系统[D]华中科技大学, 2004 .
[6] 杨先平. 城市道路行程时间预测方法研究[D]吉林大学, 2005 .
[7] 李睿. 室内移动机器人导航技术研究[D]大庆石油学院, 2006 .
[8] 冯青. 基于视觉和超声传感器的自动引导车环境感知研究[D]青岛大学, 2005 .
[9] 董均宇. 基于GPS浮动车的城市路段平均速度估计技术研究[D]重庆大学, 2006 .
[10] 姚佳. 智能小车的避障及路径规划[D]东南大学, 2005 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 5 条
[1] 姜延吉. 多传感器数据融合关键技术研究[D]哈尔滨工程大学, 2010 .
[2] 渠瑜. 基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D]浙江大学, 2010 .
[3] 曹红玉. 基于信息融合的移动机器人定位与地图创建技术研究[D]北京邮电大学, 2010 .
[4] 章小兵. 基于视觉和超声波传感器的地面移动机器人定位与路径规划研究[D]东南大学, 2006 .
[5] 张勤. 基于信息融合的移动机器人三维环境建模技术研究[D]北京邮电大学, 2013 .

中国期刊全文数据库 共找到 71 条
[1] 李震,柯旭贵,汪云祥. 虚拟仪器的发展历史、研究现状与展望[J]安徽工程科技学院学报(自然科学版), 2003,(04) .
[2] 郭强,赵锐,郑贵省,宁小倩. 多传感器数据融合在涂层厚度检测中的应用[J]传感器技术, 2005,(06) .
[3] 陈中伟,肖华,吴功平. 高压巡线机器人电磁传感器导航方法[J]传感器与微系统, 2006,(09) .
[4] 郭丹,陈兴瑞,张国民. 不同教育阶段教育机器人功能设计分析研究[J]江苏技术师范学院学报, 2010,(12) .
[5] 刘铁湘,陈林康. 模糊控制在伺服系统中的应用及其仿真[J]电机电器技术, 2003,(02) .
[6] 吴功平,肖晓晖,肖华,戴锦春,鲍务均,胡杰. 架空高压输电线路巡线机器人样机研制[J]电力系统自动化, 2006,(13) .
[7] 任志斌,阮毅. 基于多传感器的输电线巡检机器人越障伺服控制[J]电气自动化, 2009,(01) .
[8] 王艳平. 模糊神经网络信息融合方法在机器人路径规划中的应用研究[J]信息化研究, 2009,(04) .
[9] 文成林,吕冰,葛泉波. 一种基于分步式滤波的数据融合算法[J]电子学报, 2004,(08) .
[10] 邵远,何发昌,彭健. 一种机器人非视觉多传感器信息融合方法[J]电子学报, 1996,(08) .

中国重要会议论文全文数据库 共找到 2 条
[1] 徐建闽,邹亮. 浮动车与感应线圈检测技术融合模型[A]第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C], 2005 .
[2] 龚珊,尹相勇,朱爱华. 基于浮动车的路段行程时间卡尔曼滤波预测算法[A]2008第四届中国智能交通年会论文集[C], 2008 .