同被引文献
与本文同时被作为参考文献引用的文献,与本文共同作为进一步研究的基础。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 7 条
[1] 孙兴玉. 基于氨基酸序列的蛋白质结构功能预测方法研究[D]南昌大学, 2011 .
[2] 周鹏. 神经网络集成算法研究及在基因表达数据分析中的应用[D]华中科技大学, 2004 .
[3] 吴鹏. 基于语法引导遗传编程的神经树的研究与应用[D]济南大学, 2007 .
[4] 康凯. 基于核函数的集成学习算法研究与应用[D]山东师范大学, 2009 .
[5] 贾光峰. 基于多表达式编程的神经网络自动优化方法及其应用研究[D]济南大学, 2009 .
[6] 张正阳. 基于机器学习法的酶耐热性影响因素的研究[D]江南大学, 2009 .
[7] 蔡娜娜. 基于计算智能的蛋白质三级结构预测[D]济南大学, 2010 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 2 条
[1] 孙鹏飞. 基于计算智能技术的蛋白质结构预测方法研究[D]哈尔滨工程大学, 2010 .
[2] 陈鹏. 蛋白质残基间的相互作用分析与预测[D]中国科学技术大学, 2007 .

中国期刊全文数据库 共找到 13 条
[1] 王珏,石纯一. 机器学习研究[J]广西师范大学学报(自然科学版), 2003,(02) .
[2] 韩敏,刘贲. 一种改进的旋转森林分类算法[J]电子与信息学报, 2013,(12) .
[3] 张云峰,罗玉明,王新风. 嗜热蛋白酶的研究与应用[J]淮阴师范学院学报(自然科学版), 2003,(03) .
[4] 韩敏,林丽玉. 基于神经网络集成的蛋白质二级结构预测模型[J]计算机与应用化学, 2006,(10) .
[5] 丁彦蕊,蔡宇杰,须文波. 氢键与蛋白质耐热性关系的研究[J]计算机与应用化学, 2007,(05) .
[6] 张靖,胡学钢,张玉红,施万锋. K-split Lasso:有效的肿瘤特征基因选择方法[J]计算机科学与探索, 2012,(12) .
[7] 姚明海,王娜,齐妙,李妍. 改进的最大相关最小冗余特征选择方法研究[J]计算机工程与应用, 2014,(09) .
[8] 王耀兵,永田进一. 无机离子和有机溶质对α- 淀粉酶热稳定性的影响(英文)[J]生物工程学报, 2004,(01) .
[9] 梁宠荣. 嗜热蛋白热稳定机理研究进展[J]世界科技研究与发展, 2004,(03) .
[10] 丁彦蕊,蔡宇杰,孙俊,须文波. 蛋白质耐热性及其在食品中应用的研究进展[J]食品与机械, 2006,(06) .