【同被引文献】 与本文同时被作为参考文献引用的文献,与本文共同作为进一步研究的基础。
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中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 33 条
[1] | 李丹. 基于朴素贝叶斯方法的中文文本分类研究[D]河北大学, 2011
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[2] | 高川陵. 证券分析系统的研制与开发[D]北京工业大学, 2001
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[3] | 张雅. 证券价格预测方法研究与计算机实现[D]南京气象学院, 2004
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[4] | 胡新辉. 中国股市复杂性实证研究[D]河海大学, 2005
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[5] | 胡俊胜. 证券价格的预测方法研究[D]南京信息工程大学, 2005
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[6] | 王文利. 基于数据挖掘的金融时间序列的小波理论应用[D]天津工业大学, 2005
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[7] | 王东旭. 一种基于人工神经网络的短期股价预测模型的研究[D]天津工业大学, 2006
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[8] | 张燕. 金融时间序列分析中的小波方法[D]河海大学, 2006
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[9] | 朱瑜. 股市预测方法研究[D]西北工业大学, 2006
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[10] | 徐黎明. 基于粗糙集合的属性选择方法研究[D]北京交通大学, 2007
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中国博士学位论文全文数据库 共找到 25 条
[1] | 曾海泉. 时间序列挖掘与相似性查找技术研究[D]复旦大学, 2003
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[2] | 王晓晔. 时间序列数据挖掘中相似性和趋势预测的研究[D]天津大学, 2003
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[3] | 骆科东. 短时间序列挖掘方法研究[D]清华大学, 2004
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[4] | 兰秋军. 金融时间序列隐含模式挖掘方法及其应用研究[D]湖南大学, 2005
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[5] | 黄超. 基于特征分析的金融时间序列挖掘若干关键问题研究[D]复旦大学, 2005
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[6] | 杨小兵. 聚类分析中若干关键技术的研究[D]浙江大学, 2005
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[7] | 赵恒. 数据挖掘中聚类若干问题研究[D]西安电子科技大学, 2005
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[8] | 邵晓阳. 中国股票市场价格行为及其形成机制研究[D]大连理工大学, 2006
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[9] | 吴绍春. 地震预报中的数据挖掘方法研究[D]上海大学, 2005
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[10] | 卢山. 基于非线性动力学的金融时间序列预测技术研究[D]东南大学, 2006
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中国期刊全文数据库 共找到 153 条
[1] | 冯学军. 最小二乘支持向量机的研究与应用[J]安庆师范学院学报(自然科学版), 2009,(01)
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[2] | 新桦. 财经词典[J]兵团建设, 2009,(08)
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[3] | 李锬,李鹏,齐中英. 农产品期货价格时间序列R/S分析[J]商业研究, 2006,(05)
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[4] | 叶志伟,郑肇葆,虞欣. 融和启发信息的蚁群特征选择方法[J]测绘科技情报, 2007,(03)
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[5] | 张成虎,赵小虎. 基于贝叶斯分类的可疑金融交易识别研究[J]财经研究, 2009,(10)
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[6] | 庄新田,黄小原. 股价指数的自相关与标度不变性分析[J]东北大学学报, 2002,(06)
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[7] | 鲍玉斌,王琢,孙焕良,于戈. 一种基于分形维的快速属性选择算法[J]东北大学学报, 2003,(06)
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[8] | 苑莹,庄新田,金秀. 期货价格收益序列的多重分形统计描述及成因分析[J]东北大学学报(自然科学版), 2010,(04)
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[9] | 房毅宪,王宝文,王永茂. 基于遗传算法的动态递归网络的股价预测[J]燕山大学学报, 2007,(04)
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[10] | 黄诒蓉. 中国股票市场多重分形结构的实证研究[J]当代财经, 2004,(11)
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