中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 33 条

[1]	张兴杨. 小口径石油管道腐蚀检测方案设计及试验研究[D]哈尔滨工业大学, 2010 .
[2]	李晨光. 管道焊缝无损检测的综合方法结合及图像处理[D]中国石油大学, 2011 .
[3]	李远. 316L不锈钢在氯化钠溶液中的应力腐蚀研究[D]哈尔滨工程大学, 2011 .
[4]	朱玉芳. 小口径管道无缆型超声波检测系统总体设计及实验研究[D]南京理工大学, 2002 .
[5]	李冲祥. 神经网络和证据理论集成的数据融合故障诊断方法研究[D]燕山大学, 2003 .
[6]	王锐. 雷达脉冲压缩技术及其时频分析研究[D]西北工业大学, 2004 .
[7]	孙炳章. 小波分析和神经网络在超声检测系统中的应用[D]山东科技大学, 2004 .
[8]	张素妍. 粗糙集理论在数据融合中的应用研究[D]北京化工大学, 2004 .
[9]	席桂清. 多传感器海底输油管道腐蚀检测系统及算法实现[D]大庆石油学院, 2005 .
[10]	许秀英. 油管缺陷的无损检测[D]大庆石油学院, 2005 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 23 条

[1]	周德强. 航空铝合金缺陷及应力脉冲涡流无损检测研究[D]南京航空航天大学, 2010 .
[2]	蒋奇. 管道缺陷漏磁检测量化技术及其应用研究[D]天津大学, 2003 .
[3]	李东升. 小管道超声智能检测爬机及测试技术研究[D]南京理工大学, 2002 .
[4]	任芳. 基于多传感器数据融合技术的煤岩界面识别的理论与方法研究[D]太原理工大学, 2003 .
[5]	黄平捷. 多层导电结构厚度与缺陷电涡流检测若干关键技术研究[D]浙江大学, 2004 .
[6]	罗守南. 基于超声多普勒方法的管道流量测量研究[D]清华大学, 2004 .
[7]	杨涛. 基于多传感器融合的油管无损检测与缺陷量化技术研究[D]天津大学, 2004 .
[8]	王欣. 多传感器数据融合问题的研究[D]吉林大学, 2006 .
[9]	刘严岩. 多传感器数据融合中几个关键技术的研究[D]中国科学技术大学, 2006 .
[10]	万熠. 高速铣削航空铝合金刀具失效机理及刀具寿命研究[D]山东大学, 2006 .

中国期刊全文数据库 共找到 116 条

[1]	吴鑫,李方奇,石坤,谢基龙,李浩. 脉冲涡流测厚技术理论与应用[J]北京交通大学学报, 2009,(01) .
[2]	唐建,戴波. 基于功率谱估计的管道超声测厚研究[J]北京石油化工学院学报, 2005,(01) .
[3]	张淑清,张琳,段勇. 一种基于神经网络和D-S推理的数据融合结构及其在超声检测中的应用[J]传感技术学报, 2003,(01) .
[4]	何赟泽,罗飞路,胡祥超,刘波,高军哲. 脉冲涡流矩形传感器的多维信号特征分析与缺陷识别[J]传感技术学报, 2009,(05) .
[5]	叶子郁,朱目成. 应用脉冲涡流检测金属表面裂纹的研究[J]传感器技术, 2005,(11) .
[6]	杨宾峰,罗飞路,曹雄恒,徐小杰. 飞机结构腐蚀检测中的脉冲涡流无损检测技术[J]测试技术学报, 2005,(01) .
[7]	黄太回,张东利,陈振茂. 基于涡流信号的应力腐蚀裂纹区域电导率特性研究[J]测试技术学报, 2010,(01) .
[8]	雷银照，马信山. 涡流线圈的阻抗计算[J]电工技术学报, 1996,(01) .
[9]	曲民兴，司家屯，孙雨施，张忠，周效宇. 采用复式激励的新型远场涡流探头[J]电工技术学报, 1997,(03) .
[10]	刘世杭,过玉清. 脉冲涡流感应测量方法的研究[J]东华大学学报(自然科学版), 2001,(06) .