共引文献
(也称同引文献)与本文有相同参考文献的文献,与本文有共同研究背景或依据。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 2267 条
[1] 朱杰. 一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D]河北大学, 2007 .
[2] 李金华. 基于SVM的多类文本分类研究[D]山东科技大学, 2010 .
[3] 江达秀. 基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D]浙江理工大学, 2010 .
[4] 李朋勇. 基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D]郑州大学, 2010 .
[5] 刘松. 基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D]郑州大学, 2010 .
[6] 方宇. 小波支持向量机在交通流预测中的应用研究[D]大连理工大学, 2010 .
[7] 梁怀志. 基于嵌入式的车型分类系统的设计与实现[D]大连理工大学, 2010 .
[8] 李林. 基于可靠性的TBM刀盘轻量化设计[D]大连理工大学, 2010 .
[9] 李艳萍. 基于自主学习的移动机器人质心偏移控制策略[D]大连理工大学, 2010 .
[10] 梅丽. 人类启动子识别算法研究[D]辽宁师范大学, 2010 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 841 条
[1] 赵莹. 半监督支持向量机学习算法研究[D]哈尔滨工程大学, 2010 .
[2] 殷志伟. 基于统计学习理论的分类方法研究[D]哈尔滨工程大学, 2009 .
[3] 柏坚. 非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D]中国地质大学(北京), 2010 .
[4] 姚志明. 基于步态触觉信息的身份识别研究[D]中国科学技术大学, 2010 .
[5] 陈志国. 基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D]江南大学, 2010 .
[6] 冯辰. 基于压缩感知的RSS室内定位系统的研究与实现[D]北京交通大学, 2011 .
[7] 张目. 高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D]电子科技大学, 2010 .
[8] 宋国明. 基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D]电子科技大学, 2010 .
[9] 刘建明. 古代壁画图像保护与智能修复技术研究[D]浙江大学, 2010 .
[10] 渠瑜. 基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D]浙江大学, 2010 .

中国期刊全文数据库 共找到 1636 条
[1] 许高程,张文君,王卫红. 支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J]安徽农业科学, 2009,(06) .
[2] 管翠萍. 药物靶标G蛋白偶联受体的识别预测[J]安徽农业科学, 2010,(24) .
[3] 刘婷婷. 基于支持向量机的水稻纹枯病识别研究[J]安徽农业科学, 2011,(28) .
[4] 高闯,王立东,周世宇. 基于支持矢量机的宫颈细胞分类[J]辽宁科技大学学报, 2009,(03) .
[5] 汪廷华,田盛丰,黄厚宽,廖年冬. 样本属性重要度的支持向量机方法[J]北京交通大学学报, 2007,(05) .
[6] 尚磊,刘风进. 基于支持向量机的手写体数字识别[J]兵工自动化, 2007,(03) .
[7] 尚斐,杜慧茜. 基于压缩采样的图像序列光流场计算[J]兵工学报, 2010,(08) .
[8] 胡淑燕,郑钢铁. 应用支持向量机的眼睑参数疲劳预测[J]北京航空航天大学学报, 2009,(08) .
[9] 王自强,段爱玲,张德贤. 基于自适应核函数的支持向量数据描述算法[J]北京化工大学学报(自然科学版), 2008,(02) .
[10] 陈增照,杨扬,董才林,何秀玲. 支持向量机动态学习方法及其在票据识别中的应用[J]北京科技大学学报, 2006,(02) .

中国重要会议论文全文数据库 共找到 101 条
[1]An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A]中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C], 2012 .
[2]A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A]第二十六届中国控制会议论文集[C], 2007 .
[3] 吕蓬,柳亦兵,马强,魏于凡. 支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A]第二十六届中国控制会议论文集[C], 2007 .
[4]Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A]第二十七届中国控制会议论文集[C], 2008 .
[5] 蒋少华,桂卫华,阳春华,唐朝晖,蒋朝辉. 基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A]第二十七届中国控制会议论文集[C], 2008 .
[6] 王海丰,李壮,任洪娥,赵鹏. 基于非下采样Contourlet变换和SVM的纹理图像分割算法[A]第二十九届中国控制会议论文集[C], 2010 .
[7]Image Classification with Ant Colony Based Support Vector Machine[A]中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C], 2011 .
[8] 晋朝勃,胡刚强,史广智,李玉阳. 一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A]中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C], 2011 .
[9] 刘英林,刘洪鹏,査星云,宋扬. 基于SVM的热轧钢卷性能分析[A]中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C], 2012 .
[10] 戴明洋,杨大利,徐明星. 语音情感识别中UBM训练集的组成研究[A]第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(一)[C], 2011 .