【共引文献】 (也称同引文献)与本文有相同参考文献的文献,与本文有共同研究背景或依据。
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中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 2 条
[1] | 刘洋. 风电机变桨距用减速器试验测试及仿真分析[D]大连交通大学, 2015
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[2] | 赵梦逸. 语音信号的盲分离技术研究及应用[D]电子科技大学, 2014
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中国博士学位论文全文数据库 共找到 355 条
[1] | 乔梁. 信源定位的可观测性及跟踪技术研究[D]哈尔滨工程大学, 2010
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[2] | 陆满君. 通信辐射源个体识别与参数估计[D]哈尔滨工程大学, 2010
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[3] | 彭富强. 多尺度线调频基稀疏信号分解及其在齿轮箱故障诊断中的应用[D]湖南大学, 2010
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[4] | 苏日建. 信息测量系统及其若干问题的研究[D]华中科技大学, 2010
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[5] | 黄伟国. 基于振动信号特征提取与表达的旋转机械状态监测与故障诊断研究[D]中国科学技术大学, 2010
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[6] | 欧礼坚. 船舶螺旋桨及推进装置故障诊断关键技术研究与应用[D]华南理工大学, 2010
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[7] | 杨陈. 低噪声轻量化单缸柴油机的虚拟设计技术研究[D]浙江大学, 2009
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[8] | 卢兆刚. 基于混合FE-SEA方法的汽车薄壁件中频声学特性预测及优化研究[D]浙江大学, 2011
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[9] | 康锋. 基于视觉特征的早期农林火灾检测方法的基础研究[D]浙江大学, 2010
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[10] | 沈路. 数学形态学在机械故障诊断中的应用研究[D]浙江大学, 2010
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中国期刊全文数据库 共找到 1491 条
[1] | 王春腾,杨厚群,符传谊,邢洁清. 基于独立成分分析的谱聚类方法[J]安徽电子信息职业技术学院学报, 2011,(03)
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[2] | 鲍俊瑶. 电动滚筒驱动电机噪声的控制分析[J]安徽职业技术学院学报, 2012,(01)
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[3] | 张克仁,汪萍,朱广. 基于蓝牙通讯技术的远程监测和故障诊断系统[J]安徽建筑工业学院学报(自然科学版), 2010,(05)
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[4] | 张仕新,张丽霞,师文涛. 神经网络在装甲车辆发动机状态监测中的应用[J]车辆与动力技术, 2003,(03)
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[5] | 焦川,李艾华. 基于LabVIEW的转子轴心轨迹监测系统设计[J]兵工自动化, 2007,(02)
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[6] | 黄华,李艾华,付启明. 基于PC104的某型测试设备故障诊断系统[J]兵工自动化, 2008,(09)
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[7] | 张建宇,高立新,崔玲丽,王双启,王国栋. 基于小波消噪技术的轧机轴承早期故障诊断[J]北京工业大学学报, 2006,(08)
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[8] | 崔玲丽,丁芳,高立新,张建宇,王颖旺. 齿轮裂纹早期故障的完全解调分析[J]北京工业大学学报, 2006,(08)
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[9] | 高立新,王大鹏,刘保华,丁庆新,丁芳,李民. 轴承故障诊断中共振解调技术的应用研究[J]北京工业大学学报, 2007,(01)
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[10] | 王光研,许宝杰. Gauss-Newton神经网络的旋转机械故障诊断[J]北京机械工业学院学报, 2007,(04)
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中国重要会议论文全文数据库 共找到 69 条
[1] | 朱海琴,刘铁岭. 频谱分析技术在齿轮箱上的成功应用[A]2011年河北省炼铁技术暨学术年会论文集[C], 2011
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[2] | 周书仁,梁昔明,朱灿. 一种优化的ICA表情特征提取方法[A]第二十六届中国控制会议论文集[C], 2007
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[3] | 李强伟. 独立成分分析及其在两相流信号处理中的应用[A]第二十七届中国控制会议论文集[C], 2008
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[4] | Leakage Detection for Oil Pipelines Based on Independent Component Analysis[A]第二十九届中国控制会议论文集[C], 2010
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[5] | 滕伟,武鑫,高青风,柳亦兵. 风电齿轮箱振动信号的倒频谱分析[A]中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C], 2011
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[6] | 宫义山,钱娜. 贝叶斯网络结构在线学习算法及应用[A]科学发展与社会责任(A卷)——第五届沈阳科学学术年会文集[C], 2008
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[7] | 赵志宏,杨绍普. 一种基于ICA的机械故障特征提取方法[A]机械动力学理论及其应用[C], 2011
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[8] | 陈向民,于德介,罗洁思. 基于线调频小波路径追踪阶比循环平稳解调的齿轮故障诊断[A]第十届全国振动理论及应用学术会议论文集(2011)上册[C], 2011
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[9] | 刘锋,马怀祥,王亚涛. 基于共振解调的滚动轴承故障诊断[A]现代振动与噪声技术(第九卷)[C], 2011
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[10] | 肖泰勇. 1TY-690/5.3压缩机振动故障分析[A]巨化集团公司化工学会论文集(九)[C], 2011
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