【引证文献】
引用本文的文献。本文研究工作的继续、应用、发展或评价。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 41 条
[1] 邢凡. 磨损磨粒彩色铁谱图像的识别技术研究[D]昆明理工大学, 2009 .
[2] 艾芳旭. 润滑油污染度在线检测技术研究[D]华南理工大学, 2011 .
[3] 赵涛. 基于网络的智能化油液监测系统的开发[D]武汉理工大学, 2002 .
[4] 范盛荣. 基于POCKET PC环境下掌上油液监测系统的设计和实现[D]武汉理工大学, 2004 .
[5] 曾岳. 基于网络环境的油液监测数据采集与管理系统的研究[D]武汉理工大学, 2004 .
[6] 程树林. 基于油样光谱分析的设备磨损状态监测系统的研究[D]广东工业大学, 2004 .
[7] 王静. 基于磨粒分析的磨损模式识别方法研究[D]浙江大学, 2004 .
[8] 肖庆来. 大型透平压缩机组故障诊断及维修决策辅助系统[D]大庆石油学院, 2005 .
[9] 李大光. 磨粒图像计算机识别分析方法研究与实现[D]武汉理工大学, 2005 .
[10] 陈和平. 贵州开磷集团铁谱信息管理系统研究与开发[D]中南大学, 2004 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 5 条
[1] 张月雷. 机械系统可监测性设计理论及在船舶机械中的应用研究[D]武汉理工大学, 2011 .
[2] 许琦. 粗糙集理论在旋转机械故障诊断技术上应用的研究[D]南京工业大学, 2003 .
[3] 王炉平. 基于主动维护的液压系统污染控制理论研究[D]中国矿业大学(北京), 2010 .
[4] 王重茁. 基于机油检测方法动车组内然机磨损分析系统研究[D]东北石油大学, 2013 .
[5] 崔丽琴. 油液污染颗粒沉降及自洁过滤系统研究[D]中国矿业大学(北京), 2012 .

中国期刊全文数据库 共找到 29 条
[1] 庞政铎,孟国营,于功江,牛雪峰,汪爱民. N320润滑油污染度传感器标准油样配置与实验标定的研究[J]传感技术学报, 2007,(01) .
[2] 冯伟,刘粲. 基于油液多信息的设备视情维护[J]广州航海高等专科学校学报, 2012,(01) .
[3] 吴文秀,李先兵. 海洋石油设备油液监测技术研究[J]长江大学学报(自然科学版), 2012,(12) .
[4] 曹海峰,韩念堔,宣征南. 重载机械磨损磨粒趋势的实验研究[J]化学工程与装备, 2014,(05) .
[5] 刘峰璧,谢友柏. 磨损颗粒监测电容传感器理论研究[J]机械设计与研究, 2004,(01) .
[6] 周新聪,赵涛,曾岳,严新平,杨建国. 远程故障诊断中油液监测系统的数据采集[J]武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2003,(03) .
[7] 叶晓洪,刘文杰,彭兰,何玉辉. 油液监测分析技术在ST-6C柴油铲运机上的应用[J]矿山机械, 2003,(08) .
[8] 陈红武,郎静,田洪祥,郭文勇,刘利,潘古炎. 基于信息融合的柴油机磨损监测研究[J]内燃机, 2004,(04) .
[9] 李大光,吕植勇,何晓昀,阙大顺,盛晨兴,严新平,彭光华. 基于图像处理的铁谱覆盖面积回归分析[J]内燃机学报, 2006,(06) .
[10] 王胜杰,孙云岭,田洪祥,吴向君. 基于电磁感应原理的油液中铜颗粒检测方法研究[J]计量与测试技术, 2015,(08) .

中国重要会议论文全文数据库 共找到 2 条
[1] 郑长松,马彪,孙宪林,剧引芳. 基于综合传动可靠性试验多技术油液分析状态监测研究[A]设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C], 2005 .
[2] 徐艳敏,陈爱国,聂拥军. 船舶机械状态监测与故障诊断技术的发展与趋势[A]第四届广东海事高级论坛论文集[C], 2012 .