【引证文献】 引用本文的文献。本文研究工作的继续、应用、发展或评价。
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中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 23 条
| [1] | 刘国峰. 数据模板匹配研究及在社保审计中的应用[D]哈尔滨工程大学, 2010
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| [2] | 钟晓旭. 基于Web招聘信息的文本挖掘系统研究[D]合肥工业大学, 2010
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| [3] | 王雅菲. 文本分类中特征降维方法的研究[D]长春工业大学, 2010
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| [4] | 巩军全. 文本分类算法的研究与改进[D]西安电子科技大学, 2010
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| [5] | 范小丽. 文本分类中特征选择的研究与实现[D]西北大学, 2011
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| [6] | 邓彩凤. 中文文本分类中互信息特征选择方法研究[D]西南大学, 2011
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| [7] | 许庚寅. 基于粗糙集的Web文本分类技术研究[D]电子科技大学, 2011
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| [8] | 陈剑敏. 基于Bayes方法的文本分类器的研究与实现[D]重庆大学, 2007
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| [9] | 李家兵. 交叉覆盖算法下文本分类的研究[D]安徽大学, 2007
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| [10] | 徐亚娟. 基于公安业务信息的文本挖掘技术研究与实现[D]浙江大学, 2008
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中国博士学位论文全文数据库 共找到 1 条
中国期刊全文数据库 共找到 14 条
| [1] | 陈炎龙,张志明. 基于向量空间模型的英文文本难度判定[J]电脑知识与技术, 2010,(12)
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| [2] | 胡鑫. 中文文本分类的特征选取研究[J]甘肃科技, 2006,(05)
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| [3] | 张振浩,周奇年,杨继慧,徐登彩. 中文文本自动分类中的特征选择改进与研究[J]工业控制计算机, 2012,(11)
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| [4] | 龚垒. 一种改进的互信息特征选择方法[J]硅谷, 2014,(16)
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| [5] | 王雅菲,赵伟. 一种基于相似融合的文本特征降维方法[J]长春工业大学学报(自然科学版), 2009,(06)
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| [6] | 王洪彬,刘晓洁. 基于KNN的不良文本过滤方法[J]计算机工程, 2009,(24)
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| [7] | 赵延平,谢丽聪. 面向电信领域的文本分类研究[J]计算机与现代化, 2011,(02)
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| [8] | 胡改蝶,马建芬. 文本分类中一种特征选择方法的改进[J]计算机与现代化, 2011,(05)
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| [9] | 周奇年,张振浩,徐登彩. 用于中文文本分类的基于类别区分词的特征选择方法[J]计算机应用与软件, 2013,(03)
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| [10] | 刘海峰,王元元,张学仁. 文本分类中一种改进的特征选择方法[J]情报科学, 2007,(10)
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