引证文献
引用本文的文献。本文研究工作的继续、应用、发展或评价。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 11 条
[1] 柳星. 食用植物油近红外光谱快速检测技术与仪器研究[D]南昌大学, 2011 .
[2] 郭媛君. 基于DMD的微小型近红外光谱仪光谱信息处理及其应用软件[D]重庆大学, 2011 .
[3] 梁霄. 基于光纤环腔激光技术的气体传感系统仪器化研究[D]天津大学, 2012 .
[4] 张婷. 基于实测端元光谱的遥感图像光谱模拟研究[D]新疆大学, 2010 .
[5] 康学净. 面向移动物联网应用的小波图像去噪及压缩方法研究[D]天津理工大学, 2012 .
[6] 褚西鹏. 基于叶片非成像高光谱数据树种分类[D]浙江农林大学, 2012 .
[7] 王洋. 高精度金标试纸读数仪的设计与开发[D]浙江大学, 2013 .
[8] 杨超. 基于近红外光谱技术的土壤全氮和有机质含量估测研究[D]东北林业大学, 2013 .
[9] 赵战友. 润滑油品质近红外及拉曼光谱检测方法[D]华东交通大学, 2013 .
[10] 张鹏. 基于小波变换的落叶松木材力学性质近红外模型研究[D]东北林业大学, 2014 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 3 条
[1] 姚胜. 相思树材性近红外预测模型的建立及优化[D]北京林业大学, 2010 .
[2] 王学顺. 近红外光谱信息提取及其在木材材性分析中的应用研究[D]东北林业大学, 2010 .
[3] 汤斌. 紫外—可见光谱水质检测多参数测量系统的关键技术研究[D]重庆大学, 2014 .

中国期刊全文数据库 共找到 12 条
[1] 张德干,康学净,王冬. 一种球坐标系下小波收缩去噪新算法[J]光电子.激光, 2012,(01) .
[2] 褚西鹏,葛宏立,陈柯萍. 基于小波包变换的叶片高光谱数据的树种分类[J]光谱实验室, 2012,(05) .
[3] 刘镇波,孙凤亮,李耀翔,刘一星,Xiang-Ming Wang. 基于近红外光谱技术的人工林杨木苯醇抽提物质量分数的预测[J]东北林业大学学报, 2013,(06) .
[4] 杨金勇,李学春,黄安民,于仕兴,王学顺. 基于主成分分析与Fisher判别的NIR木材识别[J]东北林业大学学报, 2013,(12) .
[5] 蒋薇薇,鲁昌华,张玉钧,汪济洲,肖明霞. 基于提升小波改进阈值的光谱信号去噪研究[J]电子测量与仪器学报, 2014,(12) .
[6] 王亚超,薛河儒,多化琼,刘兵. 基于小波变换的木材纹理去噪研究[J]内蒙古农业大学学报(自然科学版), 2013,(01) .
[7] 刘镇波,孙凤亮,WANG Xiangming,沈晓燕,王鹏,薛占川,刘一星. 基于近红外光谱法的人工林杨木木质素含量预测[J]南京林业大学学报(自然科学版), 2013,(06) .
[8] 汤斌,魏彪,毛本将,赵敬晓,冯鹏. 紫外-可见吸收光谱法水质检测系统的噪声分析与处理研究[J]激光与光电子学进展, 2014,(04) .
[9] 王萍花,陈丽华,王学顺,周朔,冀晓东,赵红华. 油松单根抗拉试验数据的降噪分析[J]中国水土保持科学, 2011,(04) .
[10] 屈战果,耿炤,胡浩武,李胜华,王木兰,梅玲华,孙晓波. 近红外光谱技术在女金胶囊提取浓缩过程中的应用研究[J]时珍国医国药, 2012,(10) .