引证文献
引用本文的文献。本文研究工作的继续、应用、发展或评价。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 10 条
[1] 杜柏均. 城市电网规划辅助决策系统负荷预测子系统的开发和改进[D]天津大学, 2010 .
[2] 张璇. 基于信息熵原理的协同负荷预测问题的研究[D]天津大学, 2012 .
[3] 周创德. 粗糙集属性约简研究[D]合肥工业大学, 2008 .
[4] 梁建中. 基于Tabu搜索的粗糙集属性约简算法研究[D]哈尔滨理工大学, 2009 .
[5] 张利容. 基于粗糙集理论的我国房地产周期波动研究[D]天津大学, 2009 .
[6] 苑珍珍. 基于改进支持向量机的短期负荷预测研究[D]华北电力大学, 2012 .
[7] 李程. 基于量子神经网络的短期电力负荷预测研究[D]湖南大学, 2011 .
[8] 柴梓淇. 基于多尺度空间分辨率分析的SLF方法[D]东北电力大学, 2014 .
[9] 杨修宇. 基于负荷密度指标的空间负荷预测方法研究[D]东北电力大学, 2014 .
[10] 聂鹏. 基于支持向量机和多级聚类分析的空间负荷预测方法研究[D]东北电力大学, 2015 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 2 条
[1] 王建军. 基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测研究[D]华北电力大学(北京), 2011 .
[2] 毛李帆. 电网规划中长期负荷预测技术的研究[D]湖南大学, 2011 .

中国期刊全文数据库 共找到 7 条
[1] 顾洁,杨熠娟,施伟国. 基于粒计算的电力系统中长期负荷动态聚类预测模型[J]电网技术, 2009,(20) .
[2] 安建强,马林峰,纪斌,李晖,李强,王世勇,李雪男. 北京电网网格化空间负荷预测方法[J]供用电, 2015,(08) .
[3] 徐建,邱晓燕,张子健,周曲. 两种新型综合模型在短期负荷预测中的应用[J]电力系统保护与控制, 2010,(17) .
[4] 侯晨伟,谢云芳,温鹏. 智能电网中基于数据挖掘技术的可再生能源消费预测建模[J]科技视界, 2015,(11) .
[5] 常蕊,朱蓉,柳艳香,何晓凤. 基于均生函数的风电场风速短临预报模型[J]气象, 2013,(02) .
[6] 王建军. 智能电网环境下的自适互动智能负荷预测研究[J]陕西电力, 2010,(05) .
[7] 肖白,周潮,穆钢. 空间电力负荷预测方法综述与展望[J]中国电机工程学报, 2013,(25) .