【引证文献】 引用本文的文献。本文研究工作的继续、应用、发展或评价。
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中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 10 条
| [1] | 杜柏均. 城市电网规划辅助决策系统负荷预测子系统的开发和改进[D]天津大学, 2010
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| [2] | 张璇. 基于信息熵原理的协同负荷预测问题的研究[D]天津大学, 2012
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| [3] | 周创德. 粗糙集属性约简研究[D]合肥工业大学, 2008
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| [4] | 梁建中. 基于Tabu搜索的粗糙集属性约简算法研究[D]哈尔滨理工大学, 2009
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| [5] | 张利容. 基于粗糙集理论的我国房地产周期波动研究[D]天津大学, 2009
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| [6] | 苑珍珍. 基于改进支持向量机的短期负荷预测研究[D]华北电力大学, 2012
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| [7] | 李程. 基于量子神经网络的短期电力负荷预测研究[D]湖南大学, 2011
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| [8] | 柴梓淇. 基于多尺度空间分辨率分析的SLF方法[D]东北电力大学, 2014
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| [9] | 杨修宇. 基于负荷密度指标的空间负荷预测方法研究[D]东北电力大学, 2014
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| [10] | 聂鹏. 基于支持向量机和多级聚类分析的空间负荷预测方法研究[D]东北电力大学, 2015
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中国博士学位论文全文数据库 共找到 2 条
中国期刊全文数据库 共找到 7 条
| [1] | 顾洁,杨熠娟,施伟国. 基于粒计算的电力系统中长期负荷动态聚类预测模型[J]电网技术, 2009,(20)
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| [2] | 安建强,马林峰,纪斌,李晖,李强,王世勇,李雪男. 北京电网网格化空间负荷预测方法[J]供用电, 2015,(08)
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| [3] | 徐建,邱晓燕,张子健,周曲. 两种新型综合模型在短期负荷预测中的应用[J]电力系统保护与控制, 2010,(17)
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| [4] | 侯晨伟,谢云芳,温鹏. 智能电网中基于数据挖掘技术的可再生能源消费预测建模[J]科技视界, 2015,(11)
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| [5] | 常蕊,朱蓉,柳艳香,何晓凤. 基于均生函数的风电场风速短临预报模型[J]气象, 2013,(02)
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| [6] | 王建军. 智能电网环境下的自适互动智能负荷预测研究[J]陕西电力, 2010,(05)
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| [7] | 肖白,周潮,穆钢. 空间电力负荷预测方法综述与展望[J]中国电机工程学报, 2013,(25)
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