【引证文献】 引用本文的文献。本文研究工作的继续、应用、发展或评价。
|
中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 47 条
[1] | 谷秀平. 基于Curvelet变换的图像去噪和增强[D]天津理工大学, 2010
.
|
[2] | 胡珺. 雷达视频图像采集和处理技术研究[D]大连海事大学, 2011
.
|
[3] | 张新龙. 基于人类视觉特性的图像增强理论及应用研究[D]合肥工业大学, 2011
.
|
[4] | 李长顺. 水下视频观测图像清晰化方法研究[D]中国海洋大学, 2011
.
|
[5] | 杨建雷. 基于非采样Contourlet变换和模糊逻辑的图像增强算法研究[D]河北大学, 2011
.
|
[6] | 成蕾. 视频图像去雨雾算法的研究[D]天津大学, 2012
.
|
[7] | 董张玉. 一种改进的小波变换融合算法及其质量评价研究[D]安徽师范大学, 2011
.
|
[8] | 刘涛. 大雾环境下图像增强方法研究[D]中南林业科技大学, 2011
.
|
[9] | 涂雅瑗. 雾天降质图像的对比度增强方法研究[D]大连海事大学, 2009
.
|
[10] | 赵显峰. 雾天背景下的工业电视图像清晰化处理关键技术问题的研究[D]大连海事大学, 2010
.
|
中国博士学位论文全文数据库 共找到 9 条
[1] | 许志远. 雾天降质图像增强方法研究及DSP实现[D]大连海事大学, 2010
.
|
[2] | 王园宇. 粉尘环境中的图像恢复研究[D]太原理工大学, 2011
.
|
[3] | 胡学友. 雾天降质图像的增强复原算法研究[D]安徽大学, 2011
.
|
[4] | 翟艺书. 雾天降质图像的清晰化技术研究[D]大连海事大学, 2008
.
|
[5] | 嵇晓强. 图像快速去雾与清晰度恢复技术研究[D]中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所), 2012
.
|
[6] | 郭璠. 图像去雾方法和评价及其应用研究[D]中南大学, 2012
.
|
[7] | 郭艳颖. 基于视觉的飞机泊位自动引导关键技术研究[D]南京航空航天大学, 2012
.
|
[8] | 陶叔银. 基于大气物理特征的光学图像退化及补偿技术研究[D]浙江大学, 2014
.
|
[9] | 郑辉. 局部方差与变异函数方法对比的遥感影像空间格局探测机制研究[D]中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所), 2014
.
|
中国期刊全文数据库 共找到 26 条
[1] | 尹传历,张葆,戴明,孙丽娜. 嵌入式雾天降质图像对比度增强系统设计[J]电视技术, 2009,(12)
.
|
[2] | 董张玉,赵萍,刘殿伟,王宗明,汤旭光,刘婧怡. 一种改进的小波变换融合方法及其效果评价[J]国土资源遥感, 2012,(03)
.
|
[3] | 纪玉臣,何军平,姜永栎,虞永方. 桥梁交通安全事件的智能分析及预警系统[J]电子科技, 2012,(12)
.
|
[4] | 吴承隆,肖龙,姜永栎,虞永方. 交通安全事件智能分析系统在大型桥梁的应用[J]电子科技, 2013,(01)
.
|
[5] | 王蓉,孙玉秋. 基于直方图处理的局部图像增强算法研究[J]长江大学学报(自然科学版), 2013,(01)
.
|
[6] | 孙宇曙,张华峰,姜永栎,虞永方. 基于改进ANE的视频强弱光消除算法[J]电子科技, 2014,(07)
.
|
[7] | 张洪坤,周浦城,薛模根. 基于暗原色和直方图匹配的雾天图像增强算法[J]计算机工程, 2012,(01)
.
|
[8] | 翟艺书,柳晓鸣,涂雅瑗. 基于模糊逻辑的雾天降质图像对比度增强算法[J]计算机应用, 2008,(03)
.
|
[9] | 郭璠,蔡自兴,谢斌,唐琎. 图像去雾技术研究综述与展望[J]计算机应用, 2010,(09)
.
|
[10] | 张勇,王好贤,李方,毛兴鹏,潘为民,梁卫. 基于暗原色先验的APEX图像复原算法[J]计算机应用, 2011,(09)
.
|
中国重要会议论文全文数据库 共找到 1 条
|