引证文献
引用本文的文献。本文研究工作的继续、应用、发展或评价。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 80 条
[1] 马彦平. 基于数字图像的冬小麦、夏玉米长势远程动态监测技术研究[D]华中农业大学, 2010 .
[2] 管泽鑫. 基于图像的水稻病害识别方法的研究[D]浙江理工大学, 2010 .
[3] 曲昆鹏. 基于支持向量机的杂草识别研究[D]哈尔滨工程大学, 2010 .
[4] 李坤和. 田间杂草识别算法研究及在DSP上的实现[D]吉林大学, 2011 .
[5] 陆明. 基于图像识别技术的玉米生育期自动观测研究[D]南京信息工程大学, 2011 .
[6] 马莉莉. 大豆叶片视觉信息提取及氮素缺超诊断模型研究[D]东北农业大学, 2011 .
[7] 石光. 台式叶面积测量仪的研制[D]哈尔滨工业大学, 2010 .
[8] 覃香. 自然场景下苹果检测系统的研究与实现[D]西北农林科技大学, 2011 .
[9] 王磊明. SOFM算法在图像识别中的应用研究[D]辽宁工程技术大学, 2011 .
[10] 龙满生. 玉米苗期杂草识别的机器视觉研究[D]西北农林科技大学, 2002 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 22 条
[1] 李先锋. 基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D]江苏大学, 2010 .
[2] 石媛媛. 基于数字图像的水稻氮磷钾营养诊断与建模研究[D]浙江大学, 2011 .
[3] 邵咏妮. 水稻生长生理特征信息快速无损获取技术的研究[D]浙江大学, 2010 .
[4] 唐晶磊. 喷药机器人杂草识别与导航参数获取方法研究[D]西北农林科技大学, 2010 .
[5] 王方永. 基于近地可见光成像传感器的棉花生长信息监测研究[D]石河子大学, 2011 .
[6] 王辉. 机器视觉技术在果园自动化中的应用研究[D]中国农业机械化科学研究院, 2011 .
[7] 程绍明. 基于电子鼻技术检测番茄种子发芽率和种苗病害的可行性研究[D]浙江大学, 2011 .
[8] 毛文华. 基于机器视觉的田间杂草识别技术研究[D]中国农业大学, 2004 .
[9] 王克如. 基于图像识别的作物病虫草害诊断研究[D]中国农业科学院, 2005 .
[10] 黄志开. 彩色图像特征提取与植物分类研究[D]中国科学技术大学, 2006 .

中国期刊全文数据库 共找到 56 条
[1] 安爱琴,聂永芳,王宏强. 机器视觉技术在农业工程中的应用[J]安徽农业科学, 2007,(07) .
[2] 李志臣,饶洪辉,王勇,姬长英. 除草剂变量施药技术的研究现状与进展[J]东北农业大学学报, 2007,(04) .
[3] 蒋正金,陈平. 数字图像处理技术及其在生物学中的应用[J]福建电脑, 2012,(03) .
[4] 陈建能,张国凤. 计算机视觉技术在农业中的应用及展望[J]甘肃农业大学学报, 2003,(02) .
[5] 黄勇平,章程辉. 计算机视觉技术在农产品检测中的应用[J]广西热带农业, 2007,(01) .
[6] 吴迪,黄凌霞,何勇,潘家志,张赟. 作物和杂草叶片的可见-近红外反射光谱特性[J]光学学报, 2008,(08) .
[7] 李辉,滕桂法,张燕. 数字图像处理技术及其在农业中的应用研究[J]安徽农业科学, 2013,(13) .
[8] 武军,谢英丽,安丙俭. 我国精准农业的研究现状与发展对策[J]山东农业科学, 2013,(09) .
[9] 邓立苗,唐俊,马文杰. 基于图像处理的玉米叶片特征提取与识别系统[J]中国农机化学报, 2014,(06) .
[10] 马晓丹,关海鸥. 基于遗传神经网络的植物叶片病害特征提取的研究[J]黑龙江八一农垦大学学报, 2009,(02) .

中国重要会议论文全文数据库 共找到 3 条
[1] 罗锡文,臧英,周志艳. 精细农业中农情信息采集技术的研究进展[A]中国数字农业与农村信息化学术研究研讨会论文集[C], 2005 .
[2] 王勇,姬长英,饶洪辉. 基于RGB颜色特征的棉花识别研究[A]农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第三分册[C], 2005 .
[3] 黄高鉴,王双喜. 温室植物病害数字化处理中图象分割方法的研究[A]2008中国设施园艺工程学术年会论文集[C], 2008 .