引证文献
引用本文的文献。本文研究工作的继续、应用、发展或评价。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 10 条
[1] 高原. 高速线材轧机传动系统在线监测与故障诊断[D]武汉科技大学, 2003 .
[2] 陈红领. 轧钢机试验台的分布式监测诊断系统研究[D]武汉科技大学, 2004 .
[3] 刘强. 人工神经网络及其在汽轮发电机组振动故障预测中的应用[D]浙江大学, 2005 .
[4] 刘清龙. 火电厂风机状态监测与故障诊断系统研究[D]武汉大学, 2005 .
[5] 王衍学. 基于小波和支持向量机的风机故障趋势预测研究[D]广西大学, 2006 .
[6] 陈文益. 水轮发电机组状态监测和诊断系统的研究[D]贵州大学, 2008 .
[7] 杨崴崴. 小波神经网络在汽轮发电机组故障预测中的应用[D]浙江大学, 2008 .
[8] 吴英友. 潜艇机械振动状态监测与预测技术研究[D]华中科技大学, 2007 .
[9] 卞长万. 遥测天线系统故障智能诊断与维护研究[D]重庆大学, 2008 .
[10] 王秋香. K5403离心式压缩机状态监测与趋势预测技术研究[D]湖南大学, 2009 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 5 条
[1] 曾庆虎. 机械传动系统关键零部件故障预测技术研究[D]国防科学技术大学, 2010 .
[2] 冯志鹏. 计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D]大连理工大学, 2003 .
[3] 李永祥. 数控机床热误差建模新方法及其应用研究[D]上海交通大学, 2007 .
[4] 陈平. 旋转机械故障诊断量子神经计算技术研究[D]重庆大学, 2007 .
[5] 曾庆虎. 机械动力传动系统关键部件故障预测技术研究[D]国防科学技术大学, 2010 .

中国期刊全文数据库 共找到 7 条
[1] 曹爱东,徐小力. 基于LabVIEW的振动烈度灰色预测模型[J]北京机械工业学院学报, 2003,(01) .
[2] 姜波,王猛,张修臣,杨留龙. 远程在线状态监测系统在丁辛醇循环气压缩机上的应用[J]广州化工, 2014,(18) .
[3] 王红军,张建民,徐小力. 机电设备趋势状态的支持向量机智能预示[J]机床与液压, 2005,(05) .
[4] 王红军,徐小力,张建民. 设备状态趋势的SVM预示技术研究[J]机械科学与技术, 2006,(04) .
[5] 王涛,徐小力,徐杨梅. 基于均值函数新息加权的神经网络趋势预测的方法研究[J]计算机测量与控制, 2005,(03) .
[6] 胡志坤,彭小奇,姚俊峰,梅炽,周安梁,吴东华,李明. 炼铜转炉吹炼终点预报研究[J]有色金属(冶炼部分), 2000,(06) .
[7] 梅炽,胡志坤,彭小奇,姚俊峰,胡军. 基于神经网络和自适应残差补偿的炼铜转炉吹炼终点预报模型[J]中国有色金属学报, 2000,(05) .