【引证文献】 引用本文的文献。本文研究工作的继续、应用、发展或评价。
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中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 18 条
[1] | 张新龙. 基于人类视觉特性的图像增强理论及应用研究[D]合肥工业大学, 2011
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[2] | 王书新. 基于Retinex理论的图像增强算法研究[D]昆明理工大学, 2011
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[3] | 黄静. 基于光照预处理的人脸检测研究与应用[D]东北石油大学, 2012
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[4] | 谭小勇. 基于Retinex理论的红外热成像增强算法研究[D]中南大学, 2011
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[5] | 刘钦堂. 基于Retinex算法的彩色图像增强研究[D]哈尔滨工程大学, 2012
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[6] | 傅剑峰. Retinex图像增强方法的关键技术研究[D]合肥工业大学, 2012
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[7] | 朱双志. 面向对象的高分辨率遥感图像分割方法的研究[D]湖南大学, 2012
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[8] | 李芳芳. 票据图像压缩和防伪的一些研究[D]杭州电子科技大学, 2012
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[9] | 朱颖. 表面缺陷图像检测技术研究与应用[D]广东工业大学, 2013
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[10] | 谢斌斌. 基于Retinex技术的图像增强算法及实现[D]中国科学院大学(工程管理与信息技术学院), 2013
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中国博士学位论文全文数据库 共找到 4 条
[1] | 胡学友. 雾天降质图像的增强复原算法研究[D]安徽大学, 2011
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[2] | 邹国锋. 基于能量图与非线性耦合度量的人脸识别方法研究[D]哈尔滨工程大学, 2013
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[3] | 吴京辉. 视频监控目标的跟踪与识别研究[D]北京理工大学, 2015
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[4] | 毕国玲. 智能视频监控系统中若干关键技术研究[D]中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所), 2015
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中国期刊全文数据库 共找到 27 条
[1] | 沙俊名,刘泽乾,庞帅. 多尺度Retinex算法在空地导弹红外图像增强中的应用[J]弹箭与制导学报, 2012,(01)
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[2] | 傅剑峰,汪荣贵,张新龙,朱静. 基于人眼视觉特性的Retinex算法研究[J]电子测量与仪器学报, 2011,(01)
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[3] | 刘宁钟,苏军,孙涵. 工业控制环境中QR Code的检测和识别算法[J]电子学报, 2011,(10)
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[4] | 杜馨瑜,李永杰,尧德中,李朝义. 基于图像导数框架和非负稀疏编码的颜色恒常计算方法[J]电子学报, 2012,(01)
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[5] | 储昭辉,汪荣贵,张璇,张新龙. 基于Retinex理论JPEG2000压缩图像增强方法[J]光子学报, 2012,(02)
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[6] | 张万枝,王增才,李云霞,王保平. 驾驶员疲劳检测中的彩色图像增强算法[J]光电子.激光, 2012,(08)
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[7] | 张亚飞. 基于幂次变换和MSR的光照不均图像增强[J]电脑知识与技术, 2012,(22)
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[8] | 汪荣贵,傅剑峰,杨志学,沈法琳,查炜. 基于暗原色先验模型的Retinex算法[J]电子学报, 2013,(06)
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[9] | 武鹏飞,方帅,徐青山,饶瑞中. 非均匀大气中单幅退化图像复原[J]电子学报, 2013,(10)
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[10] | 范新南,顾丽萍,巫鹏,张卓,张学武,史朋飞. 一种仿水下生物视觉的大坝裂缝图像增强算法[J]光电子.激光, 2014,(02)
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