引证文献
引用本文的文献。本文研究工作的继续、应用、发展或评价。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 15 条
[1] 张莉. 基于混合纹理特征的轨枕裂纹识别[D]西南交通大学, 2012 .
[2] 孙强. 二维光电影像测量系统中关键技术研究[D]电子科技大学, 2012 .
[3] 吴梦. 轨道缺陷自动检测系统的图像处理技术研究[D]西南交通大学, 2013 .
[4] 胡玉. 基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测技术研究[D]湖南大学, 2013 .
[5] 高健. 铁轨表面缺陷机器视觉检测成像方法与装置研究[D]湖南大学, 2013 .
[6] 李玉宝. 基于机器视觉的表面缺陷检测算法研究[D]中南大学, 2013 .
[7] 钱嘉伟. 基于双目异质机器视觉的检测方法及应用研究[D]浙江大学, 2014 .
[8] 李建峰. 基于高速视觉的微纳尺度材料动态力学参数测量方法研究[D]中国科学技术大学, 2014 .
[9] 蔡南平. 基于图像的钢轨表面缺陷检测[D]中南大学, 2014 .
[10] 戴广宇. 铁路轨面伤损图像检测软件系统[D]暨南大学, 2014 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 1 条
[1] 岳洪伟. 基于双目立体视觉的汽车制动性能检测系统研究[D]吉林大学, 2015 .

中国期刊全文数据库 共找到 24 条
[1] 顾昊,李勃,张潇,陈启美,何军. 基于偏振测量的路面积水积冰检测方法[J]电子测量技术, 2011,(07) .
[2] 杨浩,陈青,魏厚震,袁海文,刘元泉. 沥青混合料芯样图像自动检测系统的研制[J]电子测量与仪器学报, 2011,(06) .
[3] 杜玉军,高明,辛维娟,吕宏,马卫红. 基于机器视觉的闭气塞表面缺陷自动检测系统[J]国外电子测量技术, 2011,(04) .
[4] 董恒平,刘增元,易阳,薛斌. 基于线阵CCD的手机屏幕瑕疵检测器的设计[J]电子测量技术, 2012,(08) .
[5] 黄凯. 起重机械主梁塑性变形的机器视觉识别算法[J]质量技术监督研究, 2012,(06) .
[6] 孙文缎,叶玉堂,刘彬,诸洪,肖峻,谢煜,刘霖. 基于线阵相机采集平台的枪弹表面质量检测技术[J]兵工自动化, 2013,(01) .
[7] 陈后金,许文达,郝晓莉. 基于灰度-梯度共生矩阵的钢轨表面缺陷检测方法[J]北京交通大学学报, 2015,(02) .
[8] 郝晓莉,李斌. 基于机器视觉的钢轨表面损伤检测算法[J]北京交通大学学报, 2015,(02) .
[9] 张辉,师统,何世超,王海洲. 基于逆向P-M扩散的医用输液容器组合盖缺陷检测系统[J]电子测量与仪器学报, 2015,(05) .
[10] 龙珍,唐曼玲,李静静. 基于机器视觉的钢轨缺陷检测方法综述[J]电子技术与软件工程, 2015,(12) .