引证文献
引用本文的文献。本文研究工作的继续、应用、发展或评价。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 6 条
[1] 张炼. 基于图模型的Web文档分类方法研究[D]内蒙古科技大学, 2010 .
[2] 潘妍. 自适应支持向量机及其在手写体汉字识别中的应用[D]烟台大学, 2009 .
[3] 吴鹏. 支持向量机文本分类算法的研究及其应用[D]大连理工大学, 2009 .
[4] 吕浩然. 基于树分解的大规模半监督分类算法[D]华南理工大学, 2012 .
[5] 李禹汉. 基于局部学习与全局保持的大规模半监督算法[D]华南理工大学, 2013 .
[6] 廖明桥. 基于支持向量机的半监督式分类学习方法[D]哈尔滨工程大学, 2013 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 5 条
[1] 赵莹. 半监督支持向量机学习算法研究[D]哈尔滨工程大学, 2010 .
[2] 任广波. 基于半监督学习的遥感影像分类技术研究[D]中国海洋大学, 2010 .
[3] 刘小兰. 基于图和熵正则化的半监督分类算法[D]华南理工大学, 2011 .
[4] 吴广潮. 基于聚类特征树的大规模分类算法研究[D]华南理工大学, 2012 .
[5] 于旭. 模式分类中训练样本集的构造方法研究[D]哈尔滨工程大学, 2012 .

中国期刊全文数据库 共找到 7 条
[1] 廖东平,王书宏,黎湘. 一种结合K近邻法的改进的渐进直推式支持向量机学习算法[J]电光与控制, 2010,(10) .
[2] 鲁兆伟. 凝汽器污垢监测的发展和现状[J]广东电力, 2011,(06) .
[3] 任广波,张杰,马毅,宋平舰. 基于半监督学习的遥感影像分类训练样本时空拓展方法[J]国土资源遥感, 2013,(02) .
[4] 刘宇,朱随江,刘宝旭. 采用改进PTSVM的入侵检测研究[J]计算机工程与应用, 2012,(05) .
[5] 高恒振,万建伟,徐湛,钱林杰. 基于光谱加权直推式支持向量机的高光谱图像半监督分类[J]信号处理, 2011,(01) .
[6] 高恒振,万建伟,许可,钱林杰. 基于聚类核函数的最小二乘支持向量机高光谱图像半监督分类[J]信号处理, 2011,(02) .
[7] 王立国,王雪君,郝思媛. 引入负相似的高光谱图像半监督分类[J]信号处理, 2015,(04) .