引证文献
引用本文的文献。本文研究工作的继续、应用、发展或评价。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 4 条
[1] 张进. 基于时间—小波能量谱及交叉小波变换的振动信号分析[D]清华大学, 2010 .
[2] 王成梅. 地震信号稀疏分解快速算法及原子库选择研究[D]西南交通大学, 2010 .
[3] 桂丽华. 基追踪在面波分离与压制中的应用[D]西南交通大学, 2010 .
[4] 刘超. 高压辊磨机振动特征提取与分析[D]中南大学, 2012 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 5 条
[1] 胡晓依. 基于非高斯、非平稳信号处理的机械故障特征提取方法研究[D]北京交通大学, 2009 .
[2] 赵俊龙. 往复式压缩机振动信号特征分析及故障诊断方法研究[D]大连理工大学, 2010 .
[3] 陈向民. 基于形态分量分析和线调频小波路径追踪的机械故障诊断方法研究[D]湖南大学, 2013 .
[4] 李蓉. 齿轮箱复合故障诊断方法研究[D]湖南大学, 2013 .
[5] 姜锐红. 基于谱峭度及原子分解的滚动轴承故障诊断方法研究[D]上海大学, 2014 .

中国期刊全文数据库 共找到 3 条
[1] 张进,冯志鹏,褚福磊. 基于时间-小波能量谱的齿轮故障诊断[J]振动与冲击, 2011,(01) .
[2] 姜锐红,刘树林,刘颖慧,唐友福. 基于CPWP混合原子分解的滚动轴承故障诊断方法研究[J]振动与冲击, 2013,(23) .
[3] 欧伟光,张春良,岳夏,刘威. 基于过完备字典的基追踪法在轴承故障诊断中的应用[J]现代制造工程, 2015,(06) .