引证文献
引用本文的文献。本文研究工作的继续、应用、发展或评价。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 49 条
[1] 樊碧波. 基于全矢谱的故障预测关键技术研究[D]郑州大学, 2010 .
[2] 梁盼盼. 轨道交通车站设备智能监控与故障诊断系统的研究[D]东华大学, 2010 .
[3] 赵宏伟. 人工免疫和证据理论集成应用于旋转机械并发故障诊断中的研究[D]太原理工大学, 2011 .
[4] 王玉成. 冲突证据的相似性度量方法及其在信息融合故障诊断中的应用[D]杭州电子科技大学, 2011 .
[5] 田鹤. 长距离带式输送机实时监控及故障诊断系统研究[D]太原科技大学, 2011 .
[6] 丁晓天. 融合多种信号特征的模拟电路故障诊断研究[D]华中科技大学, 2011 .
[7] 边双微. 田纳西—伊斯曼化工过程的故障诊断[D]华中科技大学, 2011 .
[8] 任亚周. AFDX网络的容错控制方法研究[D]上海交通大学, 2012 .
[9] 孙希. 基于小波包和FCM多分类器组的轴承故障诊断[D]燕山大学, 2012 .
[10] 苗锐. 基于随机集的不确定性信息融合方法在风力发电机组故障诊断中的应用[D]华东理工大学, 2012 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 10 条
[1] 高保禄. 大型复杂机电设备分布式故障诊断方法研究[D]太原理工大学, 2010 .
[2] 梁伟光. 基于证据理论的在轨航天器故障诊断方法研究[D]中国科学技术大学, 2011 .
[3] 鲁峰. 航空发动机故障诊断的融合技术研究[D]南京航空航天大学, 2009 .
[4] 吴胜强. 核主元分析及证据理论的多域特征故障诊断新方法研究[D]燕山大学, 2011 .
[5] 李锋. 基于流形学习的风电机组传动系统故障诊断方法研究[D]重庆大学, 2011 .
[6] 朱大奇. 航空电子设备故障诊断技术研究[D]南京航空航天大学, 2002 .
[7] 徐晓滨. 不确定性信息处理的随机集方法及在系统可靠性评估与故障诊断中的应用[D]上海海事大学, 2009 .
[8] 丛蓉. 作战指挥决策支持系统目标融合识别研究[D]大连理工大学, 2010 .
[9] 吉琳娜. 可能性分布合成理论及其工程应用研究[D]中北大学, 2015 .
[10] 刘哲席(Yu Chol Sok). 不确定性冲突信息的融合方法研究及在故障诊断中的应用[D]北京科技大学, 2015 .

中国期刊全文数据库 共找到 51 条
[1] 戴利雄,孟宪尧. 一种新的船舶柴油机模糊故障诊断方法[J]船舶工程, 2009,(01) .
[2] 余静,杨红雨,马博敏,杜冬,邓兵. 证据理论在机场动态容量预测模型中的研究[J]电子科技大学学报, 2010,(01) .
[3] 孟宪尧,戴利雄. 基于模糊信息多级融合的故障诊断[J]大连海事大学学报, 2008,(04) .
[4] 苗锐,陈国初,李月,徐余法,俞金寿. 基于随机集含糊证据的风力发电机故障诊断方法[J]电力系统自动化, 2012,(07) .
[5] 孙文义,马淑华,顾德英. 模糊数据融合故障诊断在电缆监测中的应用[J]单片机与嵌入式系统应用, 2010,(02) .
[6] 徐晓滨,文成林,王迎昌. 基于模糊故障特征信息的随机集度量信息融合诊断方法[J]电子与信息学报, 2009,(07) .
[7] 吴胜强,姜万录. 基于证据理论多源多特征融合的柱塞泵故障诊断方法[J]中国工程机械学报, 2011,(01) .
[8] 卓兰. 浅议回转机械的故障诊断与状态检修[J]赤峰学院学报(自然科学版), 2012,(14) .
[9] 夏玉苓. 基于时域分析的证据理论故障诊断方法在液压泵中应用[J]电子世界, 2013,(02) .
[10] 高颖,姬维君,王凤华,郭淑霞. 基于分层多级黑板的多源信息融合系统设计[J]弹箭与制导学报, 2013,(06) .

中国重要会议论文全文数据库 共找到 2 条
[1] 王新,马庆林. 一种新型的基本概率分配函数获取方法及其应用[A]第二十九届中国控制会议论文集[C], 2010 .
[2] 马永一,沈怀荣,彭颖. 对D-S证据理论几种改进方法的分析与讨论[A]'2010系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C], 2010 .