引证文献
引用本文的文献。本文研究工作的继续、应用、发展或评价。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 8 条
[1] 刘剑瑛. 实时公交信息查询系统到站时间预测功能的设计与实现[D]北京邮电大学, 2012 .
[2] 刘良顺. 离心压缩机组热力性能监测与故障诊断[D]大连理工大学, 2005 .
[3] 王智. 基于专家系统与神经网络的电力机车故障诊断方法的研究[D]中南大学, 2005 .
[4] 吴月伟. 基于径向基神经网络的飞机发动机故障诊断研究[D]中国民用航空学院, 2006 .
[5] 高耀智. 基于1(1/2)维谱与小波包相结合的滚动轴承的故障诊断[D]湘潭大学, 2009 .
[6] 谭文齐. 基于SVM多类分类算法的铝土矿泡沫浮选工况识别研究[D]中南大学, 2013 .
[7] 王天凤. 基于遗传算法的补偿模糊神经网络研究及应用[D]哈尔滨理工大学, 2011 .
[8] 沈荣胜. 塔式起重机动力特性分析及在结构预警中的应用研究[D]山东建筑大学, 2012 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 4 条
[1] 李萌. 旋转机械轴承故障的特征提取与模式识别方法研究[D]吉林大学, 2008 .
[2] 王瑞敏. 基于神经网络辨识模型的质子交换膜燃料电池系统建模与控制研究[D]上海交通大学, 2008 .
[3] 苏文胜. 滚动轴承振动信号处理及特征提取方法研究[D]大连理工大学, 2010 .
[4] 胡波. 液压支架智能控制系统研究[D]太原理工大学, 2014 .

中国期刊全文数据库 共找到 23 条
[1] 李文,欧青立,沈洪远,伍铁斌. 智能控制及其应用综述[J]重庆邮电学院学报(自然科学版), 2006,(03) .
[2] 侯跃谦,江秋,李萌,陆爽. 滚动轴承故障诊断系统研究[J]长春大学学报, 2004,(04) .
[3] 李萌,陆爽. 小波减噪和双谱分析在轴承故障诊断中的应用[J]长春大学学报, 2005,(02) .
[4] 陆爽. 基于双谱分析的滚动轴承故障模式识别[J]轴承, 2005,(05) .
[5] 陈伟根,范海炉,王有元,孙才新. 基于小波能量与神经网络的断路器振动信号识别方法[J]电力自动化设备, 2008,(02) .
[6] 马东雄,陆爽,张子达,张永明. 现代信号分析在滚动轴承故障诊断中的应用[J]哈尔滨轴承, 2004,(04) .
[7] 陆爽,李萌. 基于双谱分析的滚动轴承故障特征提取[J]化工机械, 2005,(01) .
[8] 田野,陆爽. 基于小波包和支持向量机的滚动轴承故障模式识别[J]机床与液压, 2006,(06) .
[9] 徐进永,张子达,陆爽. 基于K-L变换和支持向量机的滚动轴承故障模式的识别[J]吉林大学学报(工学版), 2005,(05) .
[10] 王胜春,沈荣胜,宋世军,阎玉芹. 基于小波包和支持向量机的塔机结构损伤诊断研究[J]机械科学与技术, 2012,(06) .

中国重要会议论文全文数据库 共找到 2 条
[1] 李淑芬. 模式识别技术在故障诊断中的应用研究[A]2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C], 2005 .
[2] 李萌,陆爽,陈岱民. 基于小波神经网络的滚动轴承智能故障诊断系统[A]第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C], 2005 .