【引证文献】 引用本文的文献。本文研究工作的继续、应用、发展或评价。
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[1] | 李文,欧青立,沈洪远,伍铁斌. 智能控制及其应用综述[J]重庆邮电学院学报(自然科学版), 2006,(03)
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[2] | 侯跃谦,江秋,李萌,陆爽. 滚动轴承故障诊断系统研究[J]长春大学学报, 2004,(04)
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[3] | 李萌,陆爽. 小波减噪和双谱分析在轴承故障诊断中的应用[J]长春大学学报, 2005,(02)
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[4] | 陆爽. 基于双谱分析的滚动轴承故障模式识别[J]轴承, 2005,(05)
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[5] | 陈伟根,范海炉,王有元,孙才新. 基于小波能量与神经网络的断路器振动信号识别方法[J]电力自动化设备, 2008,(02)
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[6] | 马东雄,陆爽,张子达,张永明. 现代信号分析在滚动轴承故障诊断中的应用[J]哈尔滨轴承, 2004,(04)
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[7] | 陆爽,李萌. 基于双谱分析的滚动轴承故障特征提取[J]化工机械, 2005,(01)
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[8] | 田野,陆爽. 基于小波包和支持向量机的滚动轴承故障模式识别[J]机床与液压, 2006,(06)
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[9] | 徐进永,张子达,陆爽. 基于K-L变换和支持向量机的滚动轴承故障模式的识别[J]吉林大学学报(工学版), 2005,(05)
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[10] | 王胜春,沈荣胜,宋世军,阎玉芹. 基于小波包和支持向量机的塔机结构损伤诊断研究[J]机械科学与技术, 2012,(06)
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