中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 30 条

[1]	张磊. 基于支持向量机的反垃圾电话技术研究[D]哈尔滨工程大学, 2010 .
[2]	李艳萍. 基于自主学习的移动机器人质心偏移控制策略[D]大连理工大学, 2010 .
[3]	蒋桂莲. 基于粗糙集和支持向量机的人脸识别[D]长沙理工大学, 2010 .
[4]	张宝华. 支持向量机在入侵检测系统中的研究和应用[D]天津理工大学, 2010 .
[5]	梅玲. 支持向量机模型的相关研究[D]河南大学, 2011 .
[6]	邓延丽. 基于支持向量机的模糊系统结构辨识与算法研究[D]西华大学, 2011 .
[7]	王丹. 基于脱烃、羟化反应的中药代谢成分预测研究[D]北京中医药大学, 2011 .
[8]	梅盛鑫. 基于支持向量机和遗传算法的人脸识别研究[D]杭州电子科技大学, 2011 .
[9]	宋丽妍. 基于双隶属度判定的模糊支持向量机方法研究[D]哈尔滨工业大学, 2011 .
[10]	李斌. 基于人工神经网络的彩色扫描仪特征化[D]江南大学, 2012 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 15 条

[1]	郑大腾. 柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D]合肥工业大学, 2010 .
[2]	金珠. 改进的支持向量机分类算法及其在煤矿人因事故安全评价中的应用[D]中国矿业大学, 2011 .
[3]	朱方. 多信息融合模式分类方法研究及在公交客流识别系统中的应用[D]河北工业大学, 2010 .
[4]	吴涛. 核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D]中国人民解放军国防科学技术大学, 2003 .
[5]	山世光. 人脸识别中若干关键问题的研究[D]中国科学院研究生院（计算技术研究所）, 2004 .
[6]	刘青山. 人脸跟踪与识别的研究[D]中国科学院研究生院（自动化研究所）, 2003 .
[7]	薛贞霞. 支持向量机及半监督学习中若干问题的研究[D]西安电子科技大学, 2009 .
[8]	肖金壮. 机器人故障探测诊断与容错控制及实验研究[D]燕山大学, 2010 .
[9]	钱惠敏. 视频中的人体运动分析及其应用研究[D]南京理工大学, 2009 .
[10]	赵俊龙. 往复式压缩机振动信号特征分析及故障诊断方法研究[D]大连理工大学, 2010 .

中国期刊全文数据库 共找到 9 条

[1]	夏琴晔,杨宜民. 基于biSCAN和SVM的机器人目标识别新算法研究[J]广东工业大学学报, 2013,(04) .
[2]	庞首颜,陈松,魏建猛,张元胜. 基于类中心的SVM训练样本集缩减改进策略[J]重庆交通大学学报(自然科学版), 2014,(02) .
[3]	朱方,顾军华,杨欣伟,杨瑞霞. 一种新的支持向量机大规模训练样本集缩减策略[J]计算机应用, 2009,(10) .
[4]	蒋桂莲,刘树锟. 基于粗糙集边界的v-支持向量机混合分类算法[J]计算机与现代化, 2010,(08) .
[5]	吕运芝,刘婧珏,徐晓璐. 基于神经网络和SVM配送中心选址研究[J]计算机与现代化, 2011,(11) .
[6]	许利军. 支持向量回归的网络流量预测模型[J]新乡学院学报(自然科学版), 2012,(04) .
[7]	张雪原. 一种改进的基于支持向量机的概率密度估计方法[J]潍坊学院学报, 2011,(06) .
[8]	董立峰,阮军,马秋实,汪雷. 基于不变矩和支持向量机的手势识别[J]微型机与应用, 2012,(06) .
[9]	宋梅村,蔡琦. 基于支持向量回归的设备故障趋势预测[J]原子能科学技术, 2011,(08) .