【引证文献】 引用本文的文献。本文研究工作的继续、应用、发展或评价。
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中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 11 条
[1] | 王玉兴. 内燃机薄壁件噪声和密封性能的仿真分析及结构优化设计[D]浙江大学, 2010
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[2] | 张冬雪. 基于小波理论的电力变压器振动信号特性研究[D]华北电力大学, 2011
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[3] | 杨神林. 某SUV加速行驶进气噪声分析与控制研究[D]吉林大学, 2011
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[4] | 童章谦. 轴向柱塞泵结构辐射噪声的分析与研究[D]浙江大学, 2012
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[5] | 白景潇. 内燃机燃烧噪声传递路径识别及评价研究[D]哈尔滨工程大学, 2009
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[6] | 王世栋. 基于小波变换与独立分量分析的内燃机噪声源识别技术研究[D]哈尔滨工程大学, 2009
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[7] | 姜男. 基于独立分量分析方法的柴油机噪声分离研究[D]大连理工大学, 2010
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[8] | 金未平. 独立分量分析在车辆状态监测中的应用研究[D]合肥工业大学, 2010
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[9] | 范萍. 故障轴承振动特性分析与典型故障诊断[D]燕山大学, 2012
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[10] | 王成峰. 缸盖表面振动信号盲分离的研究[D]山东大学, 2014
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中国博士学位论文全文数据库 共找到 16 条
[1] | 黄伟国. 基于振动信号特征提取与表达的旋转机械状态监测与故障诊断研究[D]中国科学技术大学, 2010
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[2] | 杨陈. 低噪声轻量化单缸柴油机的虚拟设计技术研究[D]浙江大学, 2009
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[3] | 卢兆刚. 基于混合FE-SEA方法的汽车薄壁件中频声学特性预测及优化研究[D]浙江大学, 2011
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[4] | 步贤政. Inconel601镍基高温合金激光焊接的研究[D]天津大学, 2011
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[5] | 焦卫东. 基于独立分量分析的旋转机械故障诊断方法研究[D]浙江大学, 2003
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[6] | 韩军. 内燃机的非平稳信号分析方法及其噪声源小波识别技术的研究[D]天津大学, 2004
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[7] | 杨金才. 内燃机噪声源识别的声模态及A计权小波改进算法的研究[D]浙江大学, 2006
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[8] | 贾维新. 发动机结构噪声和进气噪声的数字化仿真及优化设计研究[D]浙江大学, 2008
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[9] | 徐红梅. 内燃机振声信号时频特性分析及源信号盲分离技术研究[D]浙江大学, 2008
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[10] | 廖力达. 挖掘机用柴油机噪声声源识别与特性研究[D]中南大学, 2012
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中国期刊全文数据库 共找到 6 条
[1] | 左曙光,郭伟,李徐钢. 一种燃料电池汽车噪声源识别方法[J]同济大学学报(自然科学版), 2010,(06)
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[2] | 朱仲文,谢辉. 基于声学信号的柴油机燃烧始点观测方法研究[J]汽车工程, 2014,(04)
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[3] | 奚银华,林瑞霖,刘伯运. 基于独立分量分析与传递函数的气缸压力重构[J]船海工程, 2011,(05)
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[4] | 林瑞霖,奚银华,刘伯运. 基于小波分析与径向基函数神经网络的气缸压力重构[J]船海工程, 2012,(02)
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[5] | 姜男,薛冬新,宋希庚,唐斌. 基于独立分量分析方法的柴油机噪声分离研究[J]噪声与振动控制, 2010,(05)
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[6] | 胡越,李富才,邵威,孟立立,周吉文. 工程机械噪声源识别技术研究进展[J]噪声与振动控制, 2015,(05)
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