【引证文献】 引用本文的文献。本文研究工作的继续、应用、发展或评价。
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中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 28 条
[1] | 时世晨. EEMD时频分析方法研究和仿真系统设计[D]华东师范大学, 2011
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[2] | 文川. 基于随机共振的LFM信号检测与参数估计[D]西南交通大学, 2011
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[3] | 陈旋. 基于分段线性模型的随机共振信号检测研究[D]杭州电子科技大学, 2009
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[4] | 范彬. 机械早期故障检测的混沌抑制与阵列随机共振方法[D]国防科学技术大学, 2010
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[5] | 梁晓腾. 高密度地震资料弱信号检测与去噪方法研究[D]中国石油大学, 2011
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[6] | 张义军. 基于高阶统计量的舰船辐射噪声特征提取及分类识别研究[D]西北工业大学, 2001
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[7] | 吕海峰. 基于双稳态Langevin模型的弱信号检测研究[D]哈尔滨工业大学, 2006
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[8] | 薛嫚. 总体平均经验模式分解法的理论研究[D]哈尔滨工程大学, 2007
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[9] | 邵菊花. 微弱信号检测的随机共振方法与应用研究[D]电子科技大学, 2008
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[10] | 衣样. 基于随机共振检测原理的激光编码识别技术研究[D]哈尔滨工业大学, 2007
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中国博士学位论文全文数据库 共找到 12 条
[1] | 侯者非. 强噪声背景下滚动轴承故障诊断的关键技术研究[D]武汉理工大学, 2010
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[2] | 蒋永华. 旋转机械非平稳信号微弱特征提取方法研究[D]重庆大学, 2010
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[3] | 蒋玉强. 立井刚性罐道系统的非线性耦合特性及状态评估研究[D]中国矿业大学, 2011
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[4] | 杨博. 空基辐射源非合作探测系统关键技术研究[D]国防科学技术大学, 2011
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[5] | 杨建华. 几类不同系统的随机稳定性及多重振动共振现象[D]南京航空航天大学, 2011
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[6] | 胡茑庆. 转子碰摩非线性行为与故障辨识的研究[D]国防科学技术大学, 2001
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[7] | 王明阳. 非合作超宽带冲激无线电信号检测技术研究[D]国防科学技术大学, 2006
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[8] | 谢光军. 液体火箭发动机涡轮泵实时故障检测技术及系统研究[D]国防科学技术大学, 2006
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[9] | 吴莉莉. 纳米碳管气敏传感器及随机共振检测系统的研究[D]浙江大学, 2007
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[10] | 惠国华. 基于随机共振和定向多壁纳米碳管气敏传感器阵列的SF_6气体检测系统的研究[D]浙江大学, 2008
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中国期刊全文数据库 共找到 18 条
[1] | 李新生. 煤矿机电管理中存在问题及改进措施探讨[J]才智, 2012,(25)
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[2] | 帅玲红,李智. 基于双稳随机共振的语音增强研究[J]电脑知识与技术, 2014,(04)
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[3] | 石盛超,李广侠,李志强,冯少栋,张卫同. 基于欠采样随机共振的单频微弱信号检测新方法[J]电讯技术, 2014,(05)
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[4] | 高雯,高宝成,祖世强. 弱信号检测领域中随机共振的理论及应用研究[J]信息技术, 2009,(01)
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[5] | 蔡卫菊,金波,刘开健. 随机共振理论与微弱信号检测应用综述[J]计算机与信息技术, 2010,(04)
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[6] | 谭继勇,陈雪峰,何正嘉. 冲击信号的随机共振自适应检测方法[J]机械工程学报, 2010,(23)
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[7] | 石硕,李谨言,顾学迈. 双稳态系统中结构参数对系统性能的影响[J]科学技术与工程, 2011,(27)
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[8] | 任立通,张建新,谢寿生,王磊,苗卓广,胡金海. 基于随机共振的振动故障特征提取及可分性分析[J]空军工程大学学报(自然科学版), 2013,(04)
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[9] | 焦尚彬,李鹏华,张青,黄伟超. 采用知识的粒子群算法的多频微弱信号自适应随机共振检测方法[J]机械工程学报, 2014,(12)
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[10] | 张廷,李晓峰,董宏辉,毕军. 基于随机共振和主成分分析的轴承故障诊断[J]武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2015,(03)
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