引证文献
引用本文的文献。本文研究工作的继续、应用、发展或评价。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 15 条
[1] 刘晖. 传感器网络中的数据融合算法研究[D]南京邮电大学, 2011 .
[2] 张乾. 森林植被信息提取的尺度问题研究[D]南京林业大学, 2011 .
[3] 祝晓坤. Dempster-Shafer证据推理融合模型在遥感分类中的应用[D]武汉大学, 2005 .
[4] 李素文. 模糊积分在多分类器融合中的应用[D]河北大学, 2006 .
[5] 钱永刚. 遥感图像镶嵌与色彩均衡的应用研究[D]太原理工大学, 2006 .
[6] 刘安斐. 基于数据融合的遥感影像分类[D]解放军信息工程大学, 2006 .
[7] 陈启浩. 面向对象的多源遥感数据分类技术研究与实现[D]中国地质大学, 2007 .
[8] 劳信尧. 基于模糊积分的多光谱遥感图象分类方法研究[D]河海大学, 2007 .
[9] 贠培东. 像元级遥感影像融合方法研究[D]中南大学, 2007 .
[10] 周月梅. 多源遥感影像数据融合技术与实践[D]福建师范大学, 2007 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 3 条
[1] 郑有志. 基于多尺度经验模态分解的图像融合算法研究[D]清华大学, 2009 .
[2] 李小根. 流域可视化多分辨率大场景模型研究[D]郑州大学, 2010 .
[3] 宋宏利. 多源土地覆被遥感信息融合及数据重构研究[D]中国矿业大学(北京), 2013 .

中国期刊全文数据库 共找到 7 条
[1] 胡圣武,张卷美,王新洲,王宏涛. 空间数据融合的基本框架[J]测绘科学, 2007,(03) .
[2] 丁庆福,徐跃通,刘匡,张芬. Quickbird影像3种常用融合方法和评价[J]现代农业科技, 2012,(14) .
[3] 袁小华,刘纯平,夏德深. 基于小波内插的遥感图象超分辨率增强[J]计算机工程与应用, 2005,(11) .
[4] 周宇,沈丽容,张黎宁. 林业土地信息管理中的多源遥感图像融合技术[J]计算机与数字工程, 2008,(11) .
[5] 周宇,张黎宁,吴丽梅. 多源遥感图像融合平台的设计与实现[J]南京林业大学学报(自然科学版), 2006,(04) .
[6] 闫利,岳昔娟,崔晨风. 一种定量确定遥感融合图像空间分辨率的方法[J]武汉大学学报(信息科学版), 2007,(08) .
[7] 赵永强,赵文吉,郑亚第. 信息融合及其改进的D-S算法[J]制导与引信, 2005,(03) .