【引证文献】 引用本文的文献。本文研究工作的继续、应用、发展或评价。
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中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 19 条
[1] | 王树梁. 基于HHT的提升机天轮轴承故障诊断方法研究[D]山东大学, 2011
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[2] | 闫显. 船用柴油机智能故障预测技术研究[D]江苏科技大学, 2011
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[3] | 张明娟. 基于小波变换的机械振动信号分析算法研究与应用[D]天津大学, 2012
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[4] | 王东星. 基于虚拟仪器和CAN总线的发动机测控系统设计[D]南京理工大学, 2012
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[5] | 张兴华. 基于粒子群优化的模糊神经网络的柴油机故障诊断[D]中北大学, 2012
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[6] | 孔亚林. 基于振动信号的滚动轴承故障诊断方法研究[D]大连理工大学, 2006
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[7] | 李强. 非平稳信号特征提取新方法和实用诊断技术的研究[D]天津大学, 2005
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[8] | 刘岩. 基于分形的往复机械振动信号分析技术[D]大庆石油学院, 2006
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[9] | 姚建军. 柴油机气缸压力识别方法的研究[D]武汉理工大学, 2006
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[10] | 黄志强. 声信号在小型柴油机故障诊断上的应用[D]福建农林大学, 2006
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中国博士学位论文全文数据库 共找到 18 条
[1] | 薛冬新. 激光扭矩测量中散斑统计学理论及试验研究[D]大连理工大学, 2011
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[2] | 鞠萍华. 旋转机械早期故障特征提取的时频分析方法研究[D]重庆大学, 2010
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[3] | 胡义. 基于轴系扭振信号的船舶推进系统诊断理论与应用研究[D]武汉理工大学, 2011
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[4] | 邓学欣. 开放式故障诊断构架及动态测试分析方法研究[D]天津大学, 2004
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[5] | 李瑞欣. 基于网络和状态监测的设备管理理论与方法研究[D]天津大学, 2004
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[6] | 陈宪麦. 轨道不平顺时频域分析及预测方法的研究[D]铁道部科学研究院, 2006
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[7] | 任全民. 非平稳信号特征提取方法在超高压压缩机故障诊断中的应用研究[D]大连理工大学, 2006
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[8] | 苑宇. 重构吸引子奇异值分析与时频域分形在往复机振动分析中的应用研究[D]大连理工大学, 2006
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[9] | 别锋锋. 基于局域波时频谱的往复机故障智能诊断方法研究[D]大连理工大学, 2008
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[10] | 何慧龙. 机电设备微弱特征提取与诊断方法研究[D]天津大学, 2007
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中国期刊全文数据库 共找到 14 条
[1] | 郝志华,关榆君,马孝江. 基于经验模式分解的时频重排方法及其应用[J]测试技术学报, 2007,(01)
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[2] | 史玉鹏,刘建敏,许世永,贺立峰. 基于缸盖振动的柴油机喷油、燃烧信息检测研究[J]车用发动机, 2011,(03)
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[3] | 胡红英,管莉娜. 基于局域波分解的柴油机燃烧状态分析[J]大连民族学院学报, 2009,(05)
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[4] | 李阳龙,王立勇,栾忠权. 内燃机气缸压力故障阈值制定方法研究[J]北京信息科技大学学报(自然科学版), 2013,(06)
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[5] | 谷德桥,王绍华. 舰船用柴油机故障在线智能诊断研究[J]舰船科学技术, 2005,(03)
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[6] | 王建国,王孝通,徐晓刚. 经验模式分解及其应用研究[J]计算机工程与应用, 2010,(04)
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[7] | 徐光华,高建民,刘弹,张庆,梁霖,温广瑞. 大型压缩机组设备群的故障预测与健康管理[J]控制工程, 2010,(S1)
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[8] | 王珍,丁子佳,李玉光,李吉. 局域波自回归谱及其在柴油机故障诊断中的应用研究[J]内燃机工程, 2004,(03)
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[9] | 王珍,赵洪健. 柴油机故障诊断的局域波神经网络方法研究[J]内燃机工程, 2006,(06)
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[10] | 陈保家,李力,张园. 尺度—小波能量谱在内燃机故障诊断中的应用[J]内燃机学报, 2006,(03)
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