【参考文献】 反映本文研究工作的背景和依据。
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中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 20 条
[1] | 董张玉. 一种改进的小波变换融合算法及其质量评价研究[D]安徽师范大学, 2011
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[2] | 刘涛. 大雾环境下图像增强方法研究[D]中南林业科技大学, 2011
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[3] | 王勇. 单幅雾天降质图像复原方法研究[D]合肥工业大学, 2010
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[4] | 陈志良. 一种基于分类的图像增强方法[D]重庆大学, 2012
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[5] | 韩子奇. 基于FPGA的视频雾场景去除算法研究与实现[D]电子科技大学, 2013
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[6] | 姜雪松. 不足光照条件下的图像与视频增强[D]哈尔滨工业大学, 2013
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[7] | 李兴兴. 基于景深的单幅图像去雾算法研究及应用[D]合肥工业大学, 2013
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[8] | 刘瑞. 基于图像统计特性的去雾算法研究[D]天津职业技术师范大学, 2012
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[9] | 孙小明. 恶劣环境下视频增强算法硬件架构与FPGA验证[D]长春理工大学, 2014
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[10] | 张冰冰. 去雾通用框架及算法研究[D]华侨大学, 2013
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[11] | 杨静荣. 单幅雾天图像复原算法研究[D]合肥工业大学, 2013
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[12] | 郑勇. 基于联合均值漂移的单幅图像去雾算法研究及其硬件实现[D]西安电子科技大学, 2014
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[13] | 王金艳. 基于改进的暗原色先验理论的监控视频去雾算法[D]西安电子科技大学, 2014
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[14] | 薛云刚. 暗原色先验去雾算法的优化及其并行化[D]国防科学技术大学, 2012
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[15] | 王蓉. 图像增强算法实现[D]长江大学, 2014
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[16] | 王永虎. 基于大气散射模型的单幅图像去雾方法研究[D]东北师范大学, 2014
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[17] | 何小波. 面向监控场景的去雾方法研究[D]华北电力大学, 2014
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[18] | 林火焰. 基于偏振特性的图像去雾方法研究[D]华侨大学, 2014
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[19] | 张旭. 图像快速去雾方法研究与实现[D]哈尔滨工业大学, 2013
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[20] | 李翠. 雾天降质图像自适应清晰化处理算法的设计及实现[D]北京交通大学, 2014
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中国博士学位论文全文数据库 共找到 7 条
[1] | 许志远. 雾天降质图像增强方法研究及DSP实现[D]大连海事大学, 2010
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[2] | 王园宇. 粉尘环境中的图像恢复研究[D]太原理工大学, 2011
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[3] | 胡学友. 雾天降质图像的增强复原算法研究[D]安徽大学, 2011
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[4] | 嵇晓强. 图像快速去雾与清晰度恢复技术研究[D]中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所), 2012
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[5] | 郭艳颖. 基于视觉的飞机泊位自动引导关键技术研究[D]南京航空航天大学, 2012
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[6] | 陶叔银. 基于大气物理特征的光学图像退化及补偿技术研究[D]浙江大学, 2014
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[7] | 郑辉. 局部方差与变异函数方法对比的遥感影像空间格局探测机制研究[D]中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所), 2014
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中国期刊全文数据库 共找到 4 条
[1] | 曹聚亮,吕海宝,李冠章. 基于自适应局部灰度修正的直方图均衡算法[J]红外与激光工程, 2004,(05)
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[2] | 王萍,张春,罗颖昕. 一种雾天图像低对比度增强的快速算法[J]计算机应用, 2006,(01)
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[3] | 周宏潮,王正明,赵敏. 基于全局信息的图像增强组合方法[J]数据采集与处理, 2005,(04)
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[4] | 沈嘉励,张宇,王秀坛. 一种夜视图象处理的新算法[J]中国图象图形学报, 2000,(06)
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