【参考文献】 反映本文研究工作的背景和依据。
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中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 19 条
[1] | 潘亚宾. 双足机器人目标识别与跟踪方法研究[D]江南大学, 2011
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[2] | 卢忠建. 基于双目立体视觉埋弧焊焊缝成形的表征[D]兰州理工大学, 2011
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[3] | 姚宇. 基于特征点提取的图像配准技术及应用[D]国防科学技术大学, 2010
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[4] | 周大伟. 视频中运动目标的结构特征提取方法[D]国防科学技术大学, 2010
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[5] | 彭碧发. 高分辨率遥感图像目标识别方法研究[D]华中科技大学, 2011
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[6] | 卢叶琴. 基于监控视频中运动目标自动检测与跟踪算法的研究与实现[D]南京邮电大学, 2012
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[7] | 何广. 基于粒子滤波的目标跟踪算法研究[D]哈尔滨工业大学, 2006
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[8] | 喻玮. 基于DSP的人工视觉图像处理系统[D]上海交通大学, 2007
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[9] | 朱强. 移动机器人双目视觉系统的研究与应用[D]哈尔滨工程大学, 2007
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[10] | 张苗辉. 基于粒子滤波的目标跟踪算法研究[D]河南大学, 2008
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[11] | 方恒. 基于双目立体视觉的三维信息获取技术研究[D]武汉科技大学, 2008
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[12] | 韩飞. 基于DSP的视频图像处理系统软件研究[D]南京理工大学, 2008
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[13] | 刘晶晶. 基于双目立体视觉的三维定位技术研究[D]华中科技大学, 2007
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[14] | 孟海岗. 基于平面约束的CCD相机标定方法改进[D]吉林大学, 2009
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[15] | 罗强. 移动目标的跟踪技术研究[D]武汉理工大学, 2009
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[16] | 崔华南. 双目立体摄像机标定技术在凹地障碍识别中的应用研究[D]长春理工大学, 2009
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[17] | 陶奇. 基于投影结构光技术的三维重构研究[D]浙江大学, 2010
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[18] | 梁敏. 基于粒子滤波的多目标跟踪算法研究[D]西安电子科技大学, 2010
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[19] | 方兴林. 基于双目立体视觉的储备粮数量智能识别算法研究[D]重庆交通大学, 2009
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中国博士学位论文全文数据库 共找到 1 条
[1] | 姚剑敏. 粒子滤波跟踪方法研究[D]中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所), 2005
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中国期刊全文数据库 共找到 16 条
[1] | 雷小群,李芳芳,肖本林. 一种基于改进SIFT算法的遥感影像配准方法[J]测绘科学, 2010,(03)
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[2] | 蔡荣太,吴元昊,王明佳,吴庆祥. 视频目标跟踪算法综述[J]电视技术, 2010,(12)
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[3] | 隋婧,金伟其. 双目立体视觉技术的实现及其进展[J]电子技术应用, 2004,(10)
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[4] | 张科,王琪,王立. 视网膜机理启发的尺度空间卷积模板构造算法[J]光电工程, 2006,(02)
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[5] | 董琳,赵怀勋. 基于Camshift的改进人脸跟踪算法[J]电子设计工程, 2011,(20)
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[6] | 吕江安,于晋,陈琦. 基于SIFT特征的三线阵CCD影像立体匹配[J]航天返回与遥感, 2010,(02)
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[7] | 王继平,孙华燕,章喜. 基于改进粒子滤波算法的红外小目标检测跟踪[J]红外技术, 2011,(05)
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[8] | 张锐娟,张建奇,杨翠. 基于SURF的图像配准方法研究[J]红外与激光工程, 2009,(01)
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[9] | 郭丽丽,刘培玉,李兆翠. 交通事故现场相机标定技术研究[J]计算机工程与应用, 2008,(20)
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[10] | 相入喜,李见为. 多特征自适应融合的粒子滤波跟踪算法[J]计算机辅助设计与图形学学报, 2012,(01)
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[11] | 朱礼尧,王建中. 移动机器人作战平台立体视觉三维建模方法[J]科技导报, 2009,(18)
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[12] | 杨小军,潘泉,王睿,张洪才. 粒子滤波进展与展望[J]控制理论与应用, 2006,(02)
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[13] | 白明,庄严,王伟. 双目立体匹配算法的研究与进展[J]控制与决策, 2008,(07)
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[14] | 子良. 音视频接口ABC[J]实用影音技术, 2006,(09)
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[15] | 杨云涛,冯莹,曹毓,陈运锦. 基于SURF的序列图像快速拼接方法[J]计算机技术与发展, 2011,(03)
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[16] | 杨云涛,冯莹,曹毓,陈运锦. 车载摄像平台序列图像快速拼接方法[J]应用光学, 2011,(04)
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