【参考文献】 反映本文研究工作的背景和依据。
|
中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 3 条
[1] | 孙海. 人工嗅觉信号识别方法研究[D]国防科学技术大学, 2009
.
|
[2] | 祁萌. 基于支持向量数据描述的消歧义多示例学习算法研究[D]杭州电子科技大学, 2012
.
|
[3] | 王辉. 基于代表示例选择与SVDD的多示例学习算法研究[D]杭州电子科技大学, 2013
.
|
中国博士学位论文全文数据库 共找到 2 条
中国期刊全文数据库 共找到 7 条
[1] | 杨尔辅,张振鹏,崔定军. 液发推力室和涡轮泵故障监测与诊断技术研究[J]北京航空航天大学学报, 1999,(05)
.
|
[2] | 应桂炉. 氢涡轮泵试验振动分析[J]导弹与航天运载技术, 1995,(05)
.
|
[3] | 王之任. 近代大型液体火箭发动机的特点[J]推进技术, 1991,(04)
.
|
[4] | 陈启智. 液体火箭推进系统健康监控技术的演变[J]推进技术, 1997,(01)
.
|
[5] | 朱恒伟,王克昌,陈启智. 液体火箭发动机地面试车故障检测的自适应阈值算法[J]推进技术, 2000,(01)
.
|
[6] | 张炜,张玉祥,黄先祥. 基于神经网络的涡轮泵多故障诊断[J]推进技术, 2003,(01)
.
|
[7] | 黄敏超,张育林,陈启智. 神经网络在液体火箭发动机故障检测中的应用(Ⅰ)非线性辨识技术[J]推进技术, 1999,(01)
.
|
|