参考文献
反映本文研究工作的背景和依据。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 6 条
[1] 李鹏. 薄尘雾退化图像的处理研究[D]南京理工大学, 2005 .
[2] 罗颖昕. 雾天低对比度图像增强方法的研究[D]天津大学, 2003 .
[3] 陈雾. 基于Retinex理论的图像增强算法研究[D]南京理工大学, 2006 .
[4] 王大雷. 雾天图像增强技术的分析与研究[D]南京理工大学, 2007 .
[5] 张璇. Retinex理论及其在压缩域图像增强中的应用研究[D]合肥工业大学, 2010 .
[6] 孙美莲. 基于鱼眼镜头的全方位图像的校正和增强[D]天津理工大学, 2012 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 1 条
[1] 陈先桥. 雾天交通场景中退化图像的增强方法研究[D]武汉理工大学, 2008 .

中国期刊全文数据库 共找到 15 条
[1] 董慧颖,方帅,王欣威,徐心和. 基于物理模型的恶化天气下的图像复原方法及应用[J]东北大学学报, 2005,(03) .
[2] 翟艺书,柳晓鸣,涂雅瑗,陈亚宁. 一种改进的雾天降质图像的清晰化算法[J]大连海事大学学报, 2007,(03) .
[3] 许志远,柳晓鸣. 基于双线性插值动态直方图均衡化的雾天图像增强算法[J]大连海事大学学报, 2010,(03) .
[4] 汪荣贵,朱静,杨万挺,方帅,张新彤. 基于照度分割的局部多尺度Retinex算法[J]电子学报, 2010,(05) .
[5] 汪荣贵,张璇,张新龙,傅剑峰. 一种新型自适应Retinex图像增强方法研究[J]电子学报, 2010,(12) .
[6] 杨万挺,汪荣贵,方帅,张璇. 滤波器可变的Retinex雾天图像增强算法[J]计算机辅助设计与图形学学报, 2010,(06) .
[7] 芮义斌,李鹏,孙锦涛. 一种图像去薄雾方法[J]计算机应用, 2006,(01) .
[8] 詹翔,周焰. 一种基于局部方差的雾天图像增强方法[J]计算机应用, 2007,(02) .
[9] 朱凯军,周焰,兰祖送. 基于区域分割的雾天图像增强算法[J]计算机测量与控制, 2006,(05) .
[10] 刘惠燕,何文章,马云飞. 基于数学形态学的雾天图像增强算法[J]天津工程师范学院学报, 2009,(03) .
[11] 闫宝华,叶根军. 浅谈界面设计中的色彩运用[J]中国新技术新产品, 2009,(24) .
[12] 孟宪伟,晏磊. 图像压缩编码方法综述[J]影像技术, 2007,(01) .
[13] 祝培,朱虹,钱学明,李晗. 一种有雾天气图像景物影像的清晰化方法[J]中国图象图形学报, 2004,(01) .
[14] 汪荣贵,杨万挺,方帅,吴昊. 基于小波域信息融合的MSR改进算法[J]中国图象图形学报, 2010,(07) .
[15] 汪荣贵,张新彤,张璇,方帅. 基于Zernike矩的新型Retinex图像增强方法研究[J]中国图象图形学报, 2011,(03) .