参考文献
反映本文研究工作的背景和依据。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 5 条
[1] 史中辉. 玉米种子品种智能识别系统研究[D]山东农业大学, 2011 .
[2] 钱春花. 基于计算机视觉的柑橘品质分级技术研究[D]苏州大学, 2011 .
[3] 夏嘉廷. 基于DM6437的轴类零件视觉测量系统应用研究与开发[D]浙江大学, 2012 .
[4] 曾江云. 基于图象处理的珍珠形体检测系统[D]天津大学, 2007 .
[5] 王刚. 基于机器视觉的玉米千粒重快速检测仪的研制[D]吉林大学, 2012 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 1 条
[1] 桂江生. 二维水果形状检测与分类算法研究[D]浙江大学, 2007 .

中国期刊全文数据库 共找到 19 条
[1] 李爱国,覃征,鲍复民,贺升平. 粒子群优化算法[J]计算机工程与应用, 2002,(21) .
[2] 王岁花,冯乃勤,李爱国. 基于粒子群优化的BP网络学习算法[J]计算机应用与软件, 2003,(08) .
[3] 李庆中,汪懋华. 基于分形特征的图像边缘检测算法[J]中国农业大学学报, 1999,(06) .
[4] 冯斌,汪懋华. 计算机视觉系统中图像外边缘检测的新方法[J]中国农业大学学报, 2002,(02) .
[5] 冯斌,汪懋华. 计算机视觉技术识别水果缺陷的一种新方法[J]中国农业大学学报, 2002,(04) .
[6] 刘禾,汪懋华. 水果果形判别人工神经网络专家系统的研究[J]农业工程学报, 1996,(01) .
[7] 冯斌,汪懋华. 基于颜色分形的水果计算机视觉分级技术[J]农业工程学报, 2002,(02) .
[8] 杨秀坤,陈晓光,马成林,方进,于立彪. 用遗传神经网络方法进行苹果颜色自动检测的研究[J]农业工程学报, 1997,(02) .
[9] 杨秀坤,陈晓光,马成林,于海业. 水果表面缺陷自动检测系统中的人工智能方法研究[J]农业工程学报, 1997,(S1) .
[10] 应义斌,景寒松,马俊福. 用计算机视觉进行黄花梨果梗识别的新方法[J]农业工程学报, 1998,(02) .
[11] 何东健,杨青,薛少平,耿楠. 果实表面颜色计算机视觉分级技术研究[J]农业工程学报, 1998,(03) .
[12] 应义斌,景寒松,马俊福,赵匀,蒋亦元. 黄花梨果形的机器视觉识别方法研究[J]农业工程学报, 1999,(01) .
[13] 徐娟,汪懋华. 图像形态学在苹果自动分级视觉信息处理中果梗判别与边缘检测中的应用[J]农业工程学报, 1999,(02) .
[14] 李庆中,汪懋华. 基于计算机视觉的水果实时分级技术发展与展望[J]农业机械学报, 1999,(06) .
[15] 籍保平,吴文才. 计算机视觉苹果分级系统[J]农业机械学报, 2000,(06) .
[16] 刘禾,汪懋华. 用计算机图像技术进行苹果坏损自动检测的研究[J]农业机械学报, 1998,(04) .
[17] 韩东海. 用X射线自动检测柑橘皱皮果的研究[J]农业机械学报, 1998,(04) .
[18] 赵弘,周瑞祥,林廷圻. 基于Levenberg-Marquardt算法的神经网络监督控制[J]西安交通大学学报, 2002,(05) .
[19] 李庆中,汪懋华. 基于分形特征的水果缺陷快速识别方法[J]中国图象图形学报, 2000,(02) .