【参考文献】 反映本文研究工作的背景和依据。
|
中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 5 条
中国博士学位论文全文数据库 共找到 4 条
中国期刊全文数据库 共找到 27 条
[1] | 高湘萍,吴小培,沈谦. 基于脑电的意识活动特征提取与识别[J]安徽大学学报(自然科学版), 2006,(02)
.
|
[2] | 程明,高上凯,张琳. 基于脑电信号的脑—计算机接口[J]北京生物医学工程, 2000,(02)
.
|
[3] | 杨帮华,颜国正,丁国清,于莲芝. 脑机接口关键技术研究[J]北京生物医学工程, 2005,(04)
.
|
[4] | 李舜酩,杨涛. 盲源信号分离及其发展[J]传感器技术, 2005,(04)
.
|
[5] | 徐宝国,宋爱国. 单次运动想象脑电的特征提取和分类[J]东南大学学报(自然科学版), 2007,(04)
.
|
[6] | 杨立才,李佰敏,李光林,贾磊. 脑-机接口技术综述[J]电子学报, 2005,(07)
.
|
[7] | 王巧兰,季忠,秦树人. 基于小波变换的脑电噪声消除方法[J]重庆大学学报(自然科学版), 2005,(07)
.
|
[8] | 万柏坤,高扬,赵丽,綦宏志. 脑-机接口:大脑对外信息交流的新途径[J]国外医学.生物医学工程分册, 2005,(01)
.
|
[9] | 赵捷,华玫. 滤除ECG中肌电和宽频率范围工频干扰的小波算法[J]航天医学与医学工程, 2004,(03)
.
|
[10] | 程明,任宇鹏,高小榕,王广志,季林红,高上凯. 脑电信号控制康复机器人的关键技术[J]机器人技术与应用, 2003,(04)
.
|
[11] | 张海军,王浩川,赵雨斌. 基于小波包技术的EEG信号特征波提取分析[J]计算机工程与应用, 2008,(23)
.
|
[12] | 赵海滨,王宏. 利用相对小波能量和概率网络的脑-机接口[J]计算机工程与应用, 2009,(05)
.
|
[13] | 张著英,黄玉龙,王翰虎. 一个高效的KNN分类算法[J]计算机科学, 2008,(03)
.
|
[14] | 杨竹青,李勇,胡德文. 独立成分分析方法综述[J]自动化学报, 2002,(05)
.
|
[15] | 龙飞,吴小培,范羚. 基于独立分量分析的脑电噪声消除[J]生物医学工程学杂志, 2003,(03)
.
|
[16] | 薛建中,和卫星,闫相国,郑崇勋. 基于小波包分析的意识任务特征提取与分类[J]生物医学工程学杂志, 2004,(03)
.
|
[17] | 杜晓燕,李颖洁,朱贻盛,任秋实,赵仑. 脑电信号伪迹去除的研究进展[J]生物医学工程学杂志, 2008,(02)
.
|
[18] | 伍亚舟,吴宝明,何庆华. 基于脑电的脑-机接口系统研究现状[J]中国临床康复, 2006,(01)
.
|
[19] | 邹继东,陈小平,和卫星,赵世婧,吉奕. 小波熵提取脑意识任务特征的脑机接口设计[J]中国临床康复, 2006,(13)
.
|
[20] | 钱晓进,郑如冰,王传林. 高性能肌电检测前置放大器的设计[J]现代科学仪器, 2003,(03)
.
|
|