参考文献
反映本文研究工作的背景和依据。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 4 条
[1] 高景丽. 基于向量小波多尺度纹理分析的红外小目标检测[D]华中科技大学, 2004 .
[2] 钟华. 多小波理论及其在边缘检测方面的应用[D]江西师范大学, 2005 .
[3] 王友建. 遮拦目标识别技术的研究[D]长春理工大学, 2013 .
[4] 贺鹏. 基于多小波理论的风机故障诊断技术研究[D]天津理工大学, 2013 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 1 条
[1] 魏连鑫. 多小波理论及其在虹膜识别技术中的应用[D]吉林大学, 2006 .

中国期刊全文数据库 共找到 39 条
[1] 王波,王冕,王晶晶,王文生,苗华,陈宇. 小波变换在实时联合变换相关器中应用的研究[J]半导体光电, 2006,(01) .
[2] 王冕,王晶晶,王波,王文生. 小波变换在光学相关目标识别中的应用[J]兵工学报, 2006,(05) .
[3] 杨正远,郑建宏. 方向小波在图象边缘提取中的应用[J]重庆邮电学院学报, 1997,(03) .
[4] 韦洪丽,于新波,赵文仓,高彦臣. 基于多小波的医学图像阈值分割算法研究[J]CT理论与应用研究, 2009,(01) .
[5] 程正兴,张玲玲. 多小波分析与应用[J]工程数学学报, 2001,(01) .
[6] 程正兴,杨守志,张玲玲. 多小波理论的发展与研究[J]工程数学学报, 2001,(S1) .
[7] 焦李成,谭山,刘芳. 脊波理论:从脊波变换到Curvelet变换[J]工程数学学报, 2005,(05) .
[8] 李正东,王晓菊,何武良,郑晓东,成家源,彭文,裴春兰,宋琛. 利用小波变换进行目标识别的方法研究[J]光学精密工程, 2001,(03) .
[9] 林玉池,崔彦平,黄银国. 复杂背景下边缘提取与目标识别方法研究[J]光学精密工程, 2006,(03) .
[10] 孙晓明,霍富荣,田凡,王文生. 低对比度目标自动识别技术研究[J]光子学报, 2007,(11) .
[11] 邵华平,覃征,钱清泉. 多小波的构造与应用[J]湖南师范大学自然科学学报, 2005,(01) .
[12] 徐永兵,裴先登,夏涌. 基于SA4向量小波变换及Fisher算法的红外弱小目标检测[J]红外, 2003,(12) .
[13] 魏颖,史泽林,李成军,于海斌. 海空背景下红外小目标检测算法[J]红外与激光工程, 2003,(02) .
[14] 姚克明,宋利权,张金锁. 基于复杂背景的红外机场目标自动识别算法研究[J]红外与激光工程, 2007,(03) .
[15] 隆刚,肖磊,陈学佺. Curvelet变换在图像处理中的应用综述[J]计算机研究与发展, 2005,(08) .
[16] 刘怀贤,姚晓东,常青. 基于Canny算子的红外图像边缘检测研究[J]激光与红外, 2007,(05) .
[17] 韩朝超,黄树彩. 一种用于红外小目标检测的改进Canny算法[J]激光与红外, 2009,(01) .
[18] 倪林,Y.Miao. 一种更适合图像处理的多尺度变换——Curvelet变换[J]计算机工程与应用, 2004,(28) .
[19] 倪雪,李庆武,陈小刚. 基于第二代Curvelet变换的低对比度图像增强[J]计算机工程与应用, 2008,(17) .
[20] 赵振磊,耿则勋,张亚新,隋雪莲. 基于第二代Curvelet变换的自适应图像增强[J]计算机工程与应用, 2009,(09) .