中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 54 条

[1]	张宝华. 支持向量机在入侵检测系统中的研究和应用[D]天津理工大学, 2010 .
[2]	张艳杰. 基于支持向量机的人力资源管理风险预测研究[D]河北工程大学, 2010 .
[3]	沈正华. 纸浆间歇蒸煮参数优化方法研究[D]浙江大学, 2011 .
[4]	安娟. 基于ACO-SVM的建筑施工项目安全风险预测[D]河北工程大学, 2011 .
[5]	田枫. 基于核的故障诊断方法及应用研究[D]沈阳理工大学, 2011 .
[6]	陈金兴. 基于图像处理的锅炉炉膛三维温度场检测技术研究[D]沈阳理工大学, 2011 .
[7]	曹灿. 支持向量机预测在我国城镇失业率研究中的实证分析[D]西南交通大学, 2011 .
[8]	徐富强. 神经网络组合预测模型及其在房价趋势分析中的应用[D]安徽大学, 2011 .
[9]	王惠惠. 基于心电脉搏信息融合的亚健康状态识别[D]燕山大学, 2011 .
[10]	李鹏霞. 基于偏最小二乘和支持向量机的生物分子的定量结构—活性/性质关系研究[D]西北师范大学, 2011 .
[11]	姚磊. 基于支持向量机的遥感影像分类研究[D]山东师范大学, 2012 .
[12]	向丽萍. 电力系统暂态稳定评估中的特征选取[D]西南交通大学, 2007 .
[13]	郭春燕. 基于支持向量机的高光谱遥感图像分类[D]哈尔滨工程大学, 2007 .
[14]	佟树成. 印刷体数学表达式自动识别的方法研究[D]广西师范大学, 2007 .
[15]	蒋琳琼. 基于支持向量机的货币识别研究[D]中南大学, 2007 .
[16]	赵模. 基于AOSVR的实时交通信息预测算法研究[D]山东理工大学, 2007 .
[17]	刘兆科. 多态统计模式识别模型及应用研究[D]重庆大学, 2007 .
[18]	蔡魁杰. 基于支持向量机的汉语语音端点检测和声韵分离[D]哈尔滨工程大学, 2007 .
[19]	马素丽. 噪声环境下说话人识别技术研究[D]电子科技大学, 2008 .
[20]	叶平. 支持向量机神经网络研究及其硬件实现[D]西安理工大学, 2008 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 15 条

[1]	黄丽霞. 非特定人鲁棒性语音识别中前端滤波器的研究[D]太原理工大学, 2011 .
[2]	赵鹏. 离心泵振动故障诊断方法研究及系统实现[D]华北电力大学（北京）, 2011 .
[3]	金珠. 改进的支持向量机分类算法及其在煤矿人因事故安全评价中的应用[D]中国矿业大学, 2011 .
[4]	梁莹. INS/地磁匹配组合导航系统技术研究[D]哈尔滨工程大学, 2010 .
[5]	何新. 基于内容的音频信息分类检索技术研究[D]南京理工大学, 2007 .
[6]	汪海洋. 基于可见光航空遥感的水下目标自动识别技术研究[D]南京理工大学, 2008 .
[7]	连可. 基于状态监测的复杂电子系统故障诊断方法研究[D]电子科技大学, 2009 .
[8]	王秀梅. 工科高校创新人才培养及评价研究[D]华北电力大学（河北）, 2009 .
[9]	马本学. 基于图像处理和光谱分析技术的水果品质快速无损检测方法研究[D]浙江大学, 2009 .
[10]	齐妙. 开放骨架磷酸铝合成反应预测研究[D]东北师范大学, 2010 .
[11]	孙正. 基于图像的焊接缺陷提取与识别方法研究[D]中国矿业大学, 2010 .
[12]	郭孝锋. 复杂大型创新项目UIG协同管理理论及实证研究[D]华北电力大学, 2012 .
[13]	闫嘉. 基于电子鼻技术的人体伤口感染检测系统构建及算法研究[D]重庆大学, 2012 .
[14]	毛文涛. 支持向量回归机模型选择研究及在综合力学环境预示中的应用[D]西安交通大学, 2011 .
[15]	柳玉. 基于功率全程可调的风电场优化调度策略[D]华北电力大学, 2013 .

中国期刊全文数据库 共找到 21 条

[1]	高学,金连文,尹俊勋,黄建成. 一种基于支持向量机的手写汉字识别方法[J]电子学报, 2002,(05) .
[2]	李昆仑,黄厚宽,田盛丰. 模糊多类SVM模型[J]电子学报, 2004,(05) .
[3]	曾凡仔,裘正定. 一种基于可行域解析中心的多类分类算法[J]复旦学报(自然科学版), 2004,(05) .
[4]	何昕,刘重庆,李介谷. 基于支撑向量机的文本无关的说话人识别系统[J]计算机工程, 2000,(06) .
[5]	朱东波,张舜德,李涤尘,卢秉恒. 密集散乱测量数据点的B样条曲面拟合研究[J]计算机辅助设计与图形学学报, 2001,(12) .
[6]	忻栋,杨莹春,吴朝晖. 基于SVM-HMM混合模型的说话人确认[J]计算机辅助设计与图形学学报, 2002,(11) .
[7]	李晓黎,刘继敏,史忠植. 基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器[J]计算机学报, 2001,(01) .
[8]	马笑潇,黄席樾,柴毅. 基于SVM的二叉树多类分类算法及其在故障诊断中的应用[J]控制与决策, 2003,(03) .
[9]	张学工. 关于统计学习理论与支持向量机[J]自动化学报, 2000,(01) .
[10]	王成栋,朱永生,张优云,夏勇. 时频分析与支持向量机在柴油机气阀故障诊断中的应用[J]内燃机学报, 2004,(03) .
[11]	李建民,张钹,林福宗. 支持向量机的训练算法[J]清华大学学报(自然科学版), 2003,(01) .
[12]	莫灿林,谭建荣,张树有. 基于自适应神经网络的自由曲面分形生成[J]软件学报, 2001,(04) .
[13]	萧嵘 ,王继成 ,孙正兴 ,张福炎. 一种SVM增量学习算法α-ISVM[J]软件学报, 2001,(12) .
[14]	孙剑,郑南宁,张志华. 一种训练支撑向量机的改进贯序最小优化算法[J]软件学报, 2002,(10) .
[15]	郭敏,尚志远. 储粮害虫声信号的检测和应用[J]物理, 2001,(01) .
[16]	徐勋华,王继成. 支撑向量机的多类分类方法[J]微电子学与计算机, 2004,(10) .
[17]	孙德山,吴今培,肖健华. SVR在混沌时间序列预测中的应用[J]系统仿真学报, 2004,(03) .
[18]	王宏漫,欧宗瑛. 基于支持向量机的人脸识别方法研究[J]小型微型计算机系统, 2004,(01) .
[19]	李凌均,张周锁,何正嘉. 基于支持向量机的机械故障智能分类研究[J]小型微型计算机系统, 2004,(04) .
[20]	刘江华,程君实,陈佳品. 支持向量机训练算法综述[J]信息与控制, 2002,(01) .

中国重要会议论文全文数据库 共找到 1 条

[1]	吕卓,谢松云,赵金,赵海涛. 基于SVM的手部运动fMRI图像分类方法研究[A]中国生物医学工程学会成立30周年纪念大会暨2010中国生物医学工程学会学术大会青年优秀论文[C], 2010 .