[1] 赵晶,高隽,张旭东,谢昭. 支持向量机综述[A]. 全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C], 2003 .
[2] 晏庆华. 支持向量机算法综述[A]. 2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（二）[C], 2008 .
[3] 于雯. 机器学习在信用评级中的应用[A]. “决策论坛——公共管理决策案例与镜鉴研讨会”文集[C], 2015 .
[4] 孟祥国,马军,段昕. 基于统计学习理论的支持向量机算法研究[A]. 2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C], 2006 .
[5] 宋晓峰,钱志余,姜斌. 支持向量机SMO算法训练过程分析[A]. 中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集（下册）[C], 2007 .
[6] 闫晓飞,陈良臣,孙功星. 支持向量机多类分类算法的研究[A]. 第13届全国计算机、网络在现代科学技术领域的应用学术会议论文集[C], 2007 .
[7] 张钹,张铃. 统计学习理论及其应用[A]. 2001年中国智能自动化会议论文集（上册）[C], 2001 .
[8] 许建生,盛立东. 基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A]. 第八届全国汉字识别学术会议论文集[C], 2002 .
[9] 胡海清. 序列最小优化及其改进算法[A]. 第十届中国科协年会信息化与社会发展学术讨论会分会场论文集[C], 2008 .
[10] 陈栋梁,王浩,姚宏亮. 一种支持向量机大规模数据集训练算法[A]. 中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C], 2007 .