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一种带混合算法的RBF神经网络及其在钢板表面缺陷分类中的应用
【机构】 大连理工大学物理系光电检测技术工业应用中心；
【摘要】 基于径向基函数(RBF)神经网络模型,提出了一种优选聚类算法、梯度法和正交最小二乘法(OLS)相结合的混合算法,并将其应用于钢板表面的缺陷分类中,实验证明其有效地提高了RBF网络的识别能力和改进了其泛化能力。
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60277029)
- 【会议录名称】 全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集
- 【会议名称】全国炼钢连铸过程自动化技术交流会
- 【会议时间】2006-09
- 【会议地点】中国福建
- 【分类号】TH878
- 【主办单位】冶金自动化研究设计院