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一类自适应混合图像修复算法

An Adaptive Mixed Image Inpainting Algorithm

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【作者】 邓志全邹青松

【Author】 DENG Zhi-quan,ZOU Qing-song (Department of Scientific Computing and Computer Applications,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510275,China)

【机构】 中山大学科学计算与计算机应用系中山大学科学计算与计算机应用系 广东广州510275广东广州510275

【摘要】 建立了一类新的图像修复算法,即自适应混合图像修复算法。这一算法的基本原理是:首先将图像分解为几何轮廓和纹理两部分分别修复后再合成。对几何轮廓部分,用自适应整体变差方法进行修复,自动根据区域特点选参修复,在保持边缘信息同时加快了修复速度;对纹理部分,用二阶共生矩阵合成方法进行修复,使修复效果更为理想。

【Abstract】 An adaptive mixed image inpainting algorithm is presented.With this method,an image to be inpainted is decomposed into two components: one is the geometric outline component and the other is the texture component.The geometric outline is inpainted by a so-called Adaptive Total Variation on method,choosing different parameters according to different region,not only preserving sharp edges and also accelerating the inpainting process.The texture component is inpainted by a so-called Co-occurrence Matrix synthesis method,making the result more accurate.

【基金】 国家天元基金资助项目(10526041);国家自然科学基金资助项目(10601070)
  • 【文献出处】 中山大学学报(自然科学版) ,Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni , 编辑部邮箱 ,2007年02期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】200
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