【摘要】 当前搜索引擎用户个性化的研究是搜索引擎优化的一个研究分支.当前检索模型的主要弊端就是搜索引擎用户提供的信息很少.目前主要借助于用户在和元搜索引擎交互的过程中提供的隐反馈信息对成员搜索引擎的数据源选择算法进行优化,利用语言模型对用户检索行为建模,用户与元搜索引擎交互的过程中动态更新用户行为模型,自适应的满足不同检索动机的用户的信息需求.更多还原

【Abstract】 Evaluating user preferences of web search results is crucial for search engine optimization.This paper’s key insight is robustness of implicit feedback data,improving the accuracy of user preferences model.This paper researches how to exploit implicit feedback information when users interact with meatasearch engine to improve database selection.Language model is used to construct user action information.User action model is updatel actively when users interact with meta search engine,and it adaptively satisfies different users’ information retrieval need.更多还原