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基于粗糙集理论的多目标电网规划最优化模型  
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【英文篇名】 Optimal Model of Multi-objective Electric Power Network Planning Based on Rough Set Theory
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【作者】 刘思革; 程浩忠; 崔文佳;
【英文作者】 LIU Si-ge1; CHENG Hao-zhong1; CUI Wen-jia2(1.Dept.Electrical Engineering; Shanghai Jiaotong University; Xuhui District; Shanghai 200030; China; 2.China Power Engineering Consulting Group Corporation; Dongcheng District; Beijing 100011; China);
【作者单位】 上海交通大学电气工程系; 中国电力工程顾问集团公司 上海市徐汇区; 上海市徐汇区; 北京市东城区;
【文献出处】 中国电机工程学报 , Proceedings of the CSEE, 编辑部邮箱 2007年 07期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 多目标电网规划; 粗糙集理论; 约束度分析; 改进混合遗传模拟退火算法;
【英文关键词】 multi-objective electrical power network planning; rough set theory; analyzing of constraint degree; improved hybrid genetic simulated annealing algorithm;
【摘要】 为综合解决电网规划中经济性与可靠性问题,提出以供电方投资开发成本最小和基于风险评估的负荷缺电风险成本最小为目标的优化模型。应用粗糙集理论分析每个目标函数的约束度,以确定每个目标函数在优化模型中的权值。采用改进混合遗传模拟退火算法来求解该模型下的多目标电网规划问题,并采用19节点的电网扩展规划算例验证了该模型的有效性。
【英文摘要】 For the purpose to take into account both economy and reliability of electric power network planning,this paper presents a optimal model that multi-objective function consists of the minimum invest cost of the supplier's and the minimum risk cost of load interruption based on risk assessment.With analyzing the constraint degrees of each objective function by the rough set theory,so that it can set each objective functions' weight in the optimal model.Consequently,the improved hybird genetic simulated anneal...
【基金】 国家自然科学基金项目(50177017); 上海市重点科技攻关计划项目(04112012); 国家电网公司基金课题SGZL[2005]118~~
【更新日期】 2007-04-25
【分类号】 TM715
【正文快照】 0引言多目标电网规划(multi-objective electric power network planning)是在某些约束条件下,同时考虑—两个及两个以上目标(指标)的电网规划问题,该问题是一个复杂的优化问题,具有多目标性、时变性、离散性、非线性及约束条件复杂等特点。电力网络规划的目的是力求在规划期末

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