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基于BP神经网络Smith预估器的HAGC系统的仿真

A HAGC System Based on the BP Neural Network and Smith Predictor

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【作者】 李锋贾雷于湘涛

【Author】 LI Feng JIA Lei YU Xiang-tao 1.Guangdong Electric Power Test & Research Institute Guangzhou 510600,China: 2 Beijing Shougang Automatic Information Co.ltd Beijingl00041China: 3 Beijing Institute of Technology Beijing 100081 China

【机构】 广东省电力试验研究所北京首钢自动化信息有限公司北京100041北京理工大学北京 广东广州510600100081

【摘要】 针对液压自动厚度控制的测厚仪与轧机机架间有一定距离,监控AGC具有滞后、非线性的特点,提出了一种基于改进BP神经网络PID控制算法的Smith预估器,即由Smith预估器和改进BP神经网络PID控制组合的复合控制。通过仿真表明具有很强的快速性和自适应性。

【Abstract】 This paper presents an AGC system with a Smith predictor in combination with the NN-based PID algorithm to compen- sate the dead-time of the system.The simulation result shows that the new controller has a better performance and adaptability.

【关键词】 AGCSmith预估器神经网络
【Key words】 automatic gauge controlSmith predictorneural network
  • 【文献出处】 自动化技术与应用 ,Techniques of Automation and Applications , 编辑部邮箱 ,2007年04期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】3
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