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基于平滑阈值函数的Ridgelet图像去噪
【摘要】 Ridgelet变换是继小波(Wavelet)变换后提出的一种新型的多尺度分析方法。它不仅具有小波变换的优点,还能更有效地表示图像的线性性质。鉴于Ridgelet变换具有多方向性,能够更好地恢复图像的边缘信息,得到比小波去噪更好的效果。本文将有限Ridgelet变换结合平滑阈值函数应用到特定图像的去噪中,试验结果表明,它比小波去噪及基于Ridgelet变换的简单阈值去噪效果更好。
【关键词】 Ridgelet变换；
Wavelet变换；
Radon变换；
图像去噪；
- 【文献出处】 有线电视技术 ,CATV Technology , 编辑部邮箱 ,2007年06期
- 【分类号】TN911.73
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