节点文献

用实数编码遗传算法解非线性方程组

Real-code Genetic Algorithms for Solving Systems of Nonlinear Equations

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 彭灵翔李于锋

【Author】 PENG Ling-xiang1,2,LI Yu-feng2 (1.Xi’an Satellite Control Center,Xi’an,Shaanxi 710043 2.College of Mathematics,Sichuan University,Chengdu Sichuan 610064,China)

【机构】 西安卫星测控中心四川大学数学学院 陕西西安710043四川大学数学学院四川成都610062

【摘要】 将非线性方程组的求解问题转化为求最大值问题,设计出选择算子,杂交算子,变异算子,加速收敛的最佳个体保留策略和预防早熟的灭绝与移民算子,利用实数编码遗传算法求出了非线性方程组的解,数值例子表明了该方法的有效性。

【Abstract】 This paper represents a method for solving systems of nonlinear equations.Firstly,we transform them into numeric problems of least square approximation.Then,we give some operators of selection,crossover and mutation;we also give strategies of the best individual reservation for convergence speedup,and operators of depopulation and emigration for preventing prematurity.By applying real code genetic algorithm we solved the problem.The results of numerical simulation show the efficiency of the method.

  • 【文献出处】 延安大学学报(自然科学版) ,Journal of Yanan University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2007年02期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】14
  • 【下载频次】539
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络